Témakiírások
Éghajlatváltozáshoz alkalmazkodó stratégiák a növény- és gyümölcstermesztésben mesterséges intelligencia és adatvezérelt módszerek alkalmazásával
témakiírás címe
Éghajlatváltozáshoz alkalmazkodó stratégiák a növény- és gyümölcstermesztésben mesterséges intelligencia és adatvezérelt módszerek alkalmazásával
intézmény
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
Az éghajlatváltozás napjaink egyik legösszetettebb kihívása, amely alapjaiban befolyásolja a
mezőgazdasági termelés fenntarthatóságát. A hőmérsékleti szélsőségek, a csapadék eloszlásának
változása, a talajnedvesség csökkenése és a szélsőséges időjárási események gyakoribbá válása
mind jelentős hatást gyakorolnak a növény- és gyümölcstermesztésre. A hagyományos
termesztéstechnológiák és döntéstámogatási rendszerek önmagukban egyre kevésbé képesek
kezelni ezeket a komplex, dinamikus változásokat.
A tervezett doktori kutatás célja egy olyan adatvezérelt és mesterséges intelligenciára épülő
módszertani keretrendszer kialakítása, amely támogatja a növény- és gyümölcstermesztés
éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodását. A kutatás központi eleme a különböző adatforrások –
meteorológiai, talaj-, távérzékelési, hozam- és fenológiai adatok – feltérképezése, integrálása és
elemzése, amely lehetővé teszi az éghajlati hatások pontosabb modellezését. Az adatokra építve
gépi tanulási és mesterséges intelligencia-alapú algoritmusok segítségével vizsgálhatók az
időjárási változások és a növényfejlődés közötti összefüggések, előre jelezhetők a
stresszhelyzetek, illetve optimalizálhatók az öntözési, tápanyag-utánpótlási és fajtaválasztási
döntések. A kutatás során kiemelt szerepet kap a megbízható adatminőség biztosítása és az
adatforrások közötti interoperabilitás megteremtése, amely elengedhetetlen a prediktív modellek
validálásához. Emellett a doktori munka célja, hogy olyan klímaadaptív döntéstámogató rendszert
fejlesszen, amely valós idejű adatokat felhasználva segíti a gazdálkodókat a termelés
rugalmasságának és fenntarthatóságának növelésében.
A kutatás várható eredménye egy tudományosan megalapozott, mesterséges intelligencia által
támogatott alkalmazkodási stratégia, amely hozzájárul az agrártermelés stabilitásához a változó
környezeti feltételek között. A projekt hosszú távú célja, hogy elősegítse az adatalapú, innovatív
és éghajlat-tudatos agrárium kialakulását, amely képes hatékonyan reagálni a klímaváltozás
kihívásaira, miközben megőrzi a természeti erőforrások egyensúlyát.
mezőgazdasági termelés fenntarthatóságát. A hőmérsékleti szélsőségek, a csapadék eloszlásának
változása, a talajnedvesség csökkenése és a szélsőséges időjárási események gyakoribbá válása
mind jelentős hatást gyakorolnak a növény- és gyümölcstermesztésre. A hagyományos
termesztéstechnológiák és döntéstámogatási rendszerek önmagukban egyre kevésbé képesek
kezelni ezeket a komplex, dinamikus változásokat.
A tervezett doktori kutatás célja egy olyan adatvezérelt és mesterséges intelligenciára épülő
módszertani keretrendszer kialakítása, amely támogatja a növény- és gyümölcstermesztés
éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodását. A kutatás központi eleme a különböző adatforrások –
meteorológiai, talaj-, távérzékelési, hozam- és fenológiai adatok – feltérképezése, integrálása és
elemzése, amely lehetővé teszi az éghajlati hatások pontosabb modellezését. Az adatokra építve
gépi tanulási és mesterséges intelligencia-alapú algoritmusok segítségével vizsgálhatók az
időjárási változások és a növényfejlődés közötti összefüggések, előre jelezhetők a
stresszhelyzetek, illetve optimalizálhatók az öntözési, tápanyag-utánpótlási és fajtaválasztási
döntések. A kutatás során kiemelt szerepet kap a megbízható adatminőség biztosítása és az
adatforrások közötti interoperabilitás megteremtése, amely elengedhetetlen a prediktív modellek
validálásához. Emellett a doktori munka célja, hogy olyan klímaadaptív döntéstámogató rendszert
fejlesszen, amely valós idejű adatokat felhasználva segíti a gazdálkodókat a termelés
rugalmasságának és fenntarthatóságának növelésében.
A kutatás várható eredménye egy tudományosan megalapozott, mesterséges intelligencia által
támogatott alkalmazkodási stratégia, amely hozzájárul az agrártermelés stabilitásához a változó
környezeti feltételek között. A projekt hosszú távú célja, hogy elősegítse az adatalapú, innovatív
és éghajlat-tudatos agrárium kialakulását, amely képes hatékonyan reagálni a klímaváltozás
kihívásaira, miközben megőrzi a természeti erőforrások egyensúlyát.
felvehető hallgatók száma
2 fő
helyszín
Szombathely, Budapest
jelentkezési határidő
2026-05-31