Thesis topics
Az elektronikai hadviselés fejlesztési lehetőségei mesterséges intelligencia bevonásával: egy szakirányú szegmens kidolgozása
title
Az elektronikai hadviselés fejlesztési lehetőségei mesterséges intelligencia bevonásával: egy szakirányú szegmens kidolgozása
institution
doctoral_school
supervisor
discipline
description
A tudományos probléma megfogalmazása
A XXI. században az elektronikai hadviselés (EHV) lehetőségei úgy stratégiai, mint harcászati szinten térben, időben és intelligenciában jelentősen kiteljesedik. Az intelligens gépek terjedése, jelentősen megnöveli a különböző fegyver rendszerek egymás hatását erősítő (szinergikus) integrációját vagy ezek alkalmazásának EHV általi csökkentése. Ezen belül a SZENZOROK szakszerű alkalmazásával az EHV számos területen domináns tényezőjévé válhat, ha a zavarás szabadságfoka meghaladja a védelemi rendszerek lehetőségeit.
Kutatási célkitűzések:
Mesterséges Intelligenciát (MI), Többfunkciós/Többfeladatú Fázisantennákat, Digitális Rádió Frekvencia Memóriát (DRFM) tartalmazó EMC szabványoknak megfelelő EHV eszközök, rendszerek tudományos igényességgel történő vizsgálata. Ezek figyelembevételével a katonai radar rendszerek, elektronikai védelmi eszközrendszerének korszerűsítése, kiterjesztése az egyes radarok RF spektrum mérési adatainak egységes és központi kiértékelése által. A célkitűzések hadmérnöki szempontok szerinti eléréséhez szükséges:
1. a választott szakirányú szegmens „state-of-the art” irodalom kutatása
2. MI alkalmazással, „machin learning - reinfoced pattern recognition”, performancia szimulációk kidolgozása, validálása.
3. adott elektromágneses spektrum, in situ performancia mérésének értékelése.
4. az EHV rendszerelemek, szenzor és zavaróadó, élettartam növelési elvárásainak, megvalósíthatósági lehetőségeinek/kockázati tényezőinek és költség vonzatainak felmérése, korszerűsítési javaslatok kidolgozása.
5. Az eredmények publikálása konferenciákon, nemzetközi folyóiratokban.
Tervezett, illetve várható új tudományos eredmények:
A kutatási tevékenység eredménye az EHV feladatmegoldásakor jelentkező kockázatok, a szenzorok és a zavaró adók hatékonyságát befolyásoló tényezők csökkentése. Az önálló érzékelő eszközök, pl. radarok EHV információinak központi feldolgozása és hatékony valós idejű kiértékelésének korszerűsítése. Ehhez szükséges harcászati eljárások, szabványok, eszközök és teszt eljárások elemzése és az eredmények szintézise, mely az alábbi témakörök valamelyikéhez illeszkedik:
• Az elektromágneses spektrum használat lehetőségeinek rendszerparamétereinek javítása, kiterjesztése a katonai eszközök in situ performancia vizsgálat eredményeire alapozva.
• A választott témakörhöz kapcsolódó laboratóriumi és/vagy „in situ” és/vagy EMC performancia mérés kidolgozása, elvárásainak elemzése, fejlesztési javaslatok megfogalmazása.
• A jelenleginél korszerűbb, öntanuló rendszer elemek követelményeinek kidolgozása.
• Az eredmények beépítése az EDUCATION 4.0 „Kihívás alapú tanulás koncepcióba.
A XXI. században az elektronikai hadviselés (EHV) lehetőségei úgy stratégiai, mint harcászati szinten térben, időben és intelligenciában jelentősen kiteljesedik. Az intelligens gépek terjedése, jelentősen megnöveli a különböző fegyver rendszerek egymás hatását erősítő (szinergikus) integrációját vagy ezek alkalmazásának EHV általi csökkentése. Ezen belül a SZENZOROK szakszerű alkalmazásával az EHV számos területen domináns tényezőjévé válhat, ha a zavarás szabadságfoka meghaladja a védelemi rendszerek lehetőségeit.
Kutatási célkitűzések:
Mesterséges Intelligenciát (MI), Többfunkciós/Többfeladatú Fázisantennákat, Digitális Rádió Frekvencia Memóriát (DRFM) tartalmazó EMC szabványoknak megfelelő EHV eszközök, rendszerek tudományos igényességgel történő vizsgálata. Ezek figyelembevételével a katonai radar rendszerek, elektronikai védelmi eszközrendszerének korszerűsítése, kiterjesztése az egyes radarok RF spektrum mérési adatainak egységes és központi kiértékelése által. A célkitűzések hadmérnöki szempontok szerinti eléréséhez szükséges:
1. a választott szakirányú szegmens „state-of-the art” irodalom kutatása
2. MI alkalmazással, „machin learning - reinfoced pattern recognition”, performancia szimulációk kidolgozása, validálása.
3. adott elektromágneses spektrum, in situ performancia mérésének értékelése.
4. az EHV rendszerelemek, szenzor és zavaróadó, élettartam növelési elvárásainak, megvalósíthatósági lehetőségeinek/kockázati tényezőinek és költség vonzatainak felmérése, korszerűsítési javaslatok kidolgozása.
5. Az eredmények publikálása konferenciákon, nemzetközi folyóiratokban.
Tervezett, illetve várható új tudományos eredmények:
A kutatási tevékenység eredménye az EHV feladatmegoldásakor jelentkező kockázatok, a szenzorok és a zavaró adók hatékonyságát befolyásoló tényezők csökkentése. Az önálló érzékelő eszközök, pl. radarok EHV információinak központi feldolgozása és hatékony valós idejű kiértékelésének korszerűsítése. Ehhez szükséges harcászati eljárások, szabványok, eszközök és teszt eljárások elemzése és az eredmények szintézise, mely az alábbi témakörök valamelyikéhez illeszkedik:
• Az elektromágneses spektrum használat lehetőségeinek rendszerparamétereinek javítása, kiterjesztése a katonai eszközök in situ performancia vizsgálat eredményeire alapozva.
• A választott témakörhöz kapcsolódó laboratóriumi és/vagy „in situ” és/vagy EMC performancia mérés kidolgozása, elvárásainak elemzése, fejlesztési javaslatok megfogalmazása.
• A jelenleginél korszerűbb, öntanuló rendszer elemek követelményeinek kidolgozása.
• Az eredmények beépítése az EDUCATION 4.0 „Kihívás alapú tanulás koncepcióba.
student count limit
2
location
Katonai Műszaki Doktori Iskola
deadline
2025-12-31