Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Winkler István
Emberi észlelés és agyi mechanizmusok által inspirált matematikai modell

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Pázmány Péter Katolikus Egyetem
biológiai tudományok
Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola

témavezető: Winkler István
belső konzulens: Ulbert István
helyszín (magyar oldal): PPKE - MTA TTK KPI
helyszín rövidítés: KPI


A kutatási téma leírása:

A fülünkbe érkező hangok szinte mindig több forrás jeléből keverednek össze. Az összetett jel forrásokra bontása egy alulhatározott inverz probléma, amit, azonban, az emberi hallórendszer igen jó hatásfokkal old meg. Ezt az agyi funkciót hallási jelenetelemzésnek nevezzük. A szakirodalomban számos elképzelés található a hallási jelenetelemzés algoritmikus és neurofiziológiai leírására. Azonban, egyikük sem jutott még túl messzire a probléma megoldásában. A hallási jelenet elemzés egyik, a gyakorlat számára legfontosabb formája a párhuzamosan beszélők hangjának szétválasztása. A téma kidolgozása során egy olyan komputációs modell megalkotása a cél, amely a beszélők hangjának szétválasztását szabályos mintázatok lehetséges prediktív modelljei között folyó versenyként értelmezi. A „verseny” dinamikusan változó győztese jelenik meg az észlelésben.

előírt nyelvtudás: angol
ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): magyar
további elvárások: 
Informatikus, biológus, vagy villamosmérnöki MSc; magas szintű számítógépes ismeretek

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2016-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )