Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Mezei Gergely
Modellalapú rendszerfejlesztési párhuzamos és elosztott környezetben

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Mezei Gergely
helyszín (magyar oldal): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
helyszín rövidítés: AUT


A kutatási téma leírása:

1. A PhD képzések keretében a kutatás tárgya
A modellalapú rendszerfejlesztés ipari felhasználása esetén igényelt nagymértékű skálázhatóság a jelenlegi megoldásokban csak részben található meg. Mind a modellezés, mind a modellfeldolgozás során problémát jelent ugyanis az nagy modellek kezelése, feldolgozása. A napjainkban egyre megszokottabbá váló elosztott vállalati környezet, ill. csoportmunka funkciók ellátása szintén olyan terület, ahol mind elméleti, mind gyakorlati szinten új megoldásokat igényel.
Ezen kutatási téren belül a képzés keretében megcélzott kutatási területek az alábbiak:

• Nagy modellek kezelése: Nagy elemszámú modellek kezelése, részleges modellbetöltés, kényszerkiértékelés részlegesen betöltött modelleken. Modellek particionálása. A többprocesszoros architektúrák hatékony felhasználása a nagy modellek feldolgozásában.
• Modellezés elosztott környezetben: Modellek elosztott tárolása. Elosztott környezetben használható verziókövetés metamodellező környezeteknél. Szakterületi modellek és kényszerek elosztott megjelenítése és szerkesztése. Elosztott szimulációk, elosztott futtatható modellek
• Elosztott transzformációk: Elosztott modelltranszformációk. Párhuzamosság vizsgálata kétirányú transzformációk esetében. A klaszteralapú és a centralizált (kliens-szerver alapú) párhuzamosítás tulajdonságainak feltárása és elemzése.

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2017-06-26


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )