témavezető: Csébfalvi Balázs
helyszín (magyar oldal): Irányítástechnika és Informatika Tanszék helyszín rövidítés: IIT
A kutatási téma leírása:
A számítógépes grafika hagyományos alkalmazásaival ellentétben a tudományos
vizualizációs alkalmazások nem egy geometriai modellt, hanem általában valamilyen
folytonos jelenség diszkrét mintavételezett formában adott modelljét jelenítik meg. A
bemeneti adatok reprezentálhatnak skalár- (például emberi test CT, MRI, vagy PET adatai)
vagy vektormezőket (például áramlástani szimulációval generált úgynevezett CFD adatok).
Vizualizációs szempontból kulcsfontosságú, hogy az eredeti folytonos jelet minél
pontosabban tudjuk rekonstruálni a diszkrét mintákból. A rekonstrukció minőségét eddig
főként a Shannon/Nyquist mintavételezési elmélet illetve az approximációelmélet
szempontjaiból vizsgálták, ugyanakkor számos alkalmazásban fontos kritérium, hogy a
rekonstrukció izotrópikus legyen, azaz a rekonstruált szintfelületeken ne jelenjenek meg a
mintavételező rács orientációjától függő artifaktumok. Például, angiográfiás CT adatok
vizualizációja során félrevezető lehet, ha az erek vastagsága drasztikusan változik a környező
voxelek helyzetének illetve az alkalmazott rekonstrukciós szűrő anizotrópikus viselkedésének
függvényében. A jelölt feladata, hogy olyan diszkrét térfogati reprezentációt dolgozzon ki,
amely minél inkább irányfüggetlen. Ehhez célszerű megvizsgálni olyan, a hagyományos
kockarácsnál izotrópikusabb rácsok alkalmazhatóságát, mint a tércentrált kockarács (BCC
rács) vagy a lapcentrált kockarács (FCC rács). Ezek a rácsok nem szeparálhatóak, ezért a
klasszikus egydimenziós rekonstrukciós szűrőket nem lehet rajtuk egy egyszerű szeparálható
kiterjesztéssel alkalmazni. A megfelelő rekonstrukciós szűrők levezetéséhez ezért valódi
háromdimenziós tervezésre van szükség.
A képzés során a jelölt bekapcsolódik a tanszék oktató munkájába a számítógépes grafika
területén.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: Követelmény: alapos számítógépes grafikai ismeretek és gyakorlat, programozási tapasztalat
C++, CUDA/OpenCL környezetben, előadókészség angol nyelven illetve angol nyelvű
szakcikkek írásában szerzett gyakorlat.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2017-01-03
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
