Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Multilingual and cross-lingual speech recognition using Deep Neural Networks

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
informatikai tudományok
Informatika Doktori Iskola

témavezető: Tóth László
helyszín (magyar oldal): SZTE
helyszín rövidítés: SZTE


A kutatási téma leírása:

The current speech recognition technologies are language-independent. That is, we apply the same technology for all languages. However, as the
languages are different, we use a separate training database for each
language. The topic of multilingual and cross-lingual speech recognition
deals with the question of whether using data from other languages can
help the recognition of a given language. On one hand, increasing the
amount of training data is always good. On the other hand, as the
additional data is from another language, it may also confuse the
recognizer, so the optimal way of making use of the samples coming from
the other language(s) is not trivial at all.

további elvárások (magyar oldal): 
Research topic for foreign applicants.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2017-03-31


2017. I. 31.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2017. március 10-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2334 ( 2017. I. 15. )