Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Farkas Richárd
Gépi tanulási módszerek különböző modalitású adatok együttes elemzésére

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
informatikai tudományok
Informatika Doktori Iskola

témavezető: Farkas Richárd
helyszín: SZTE
helyszín rövidítés: SZTE


A kutatási téma leírása:

A gépi tanulás és adattudományok tudományterületei hatalmas fejlődésen
mennek keresztül. Az egyes modalitások (numerikus adatbázisok,
hálózatok, idősorok, szöveges tartalmak, képi tartalmak stb) elemzésére
elszeparált kutató közösségek jöttek létre, amelyek kifejezetten egy
modalitással foglalkoznak csak. A valós életbeli problémáknál azonban
általában egyszerre több modalitás van jelen és azok egymástól
elszigetelt elemzése nem hatékony. Gondoljunk pl. egy robotra ahol képi,
hang és különféle szenzorokból érkeznek az adatok vagy mondjuk egy
Facebookos elemzésre, ahol a felhasználó üzeneteinek szöveges elemzése
mellett annak kapcsolati hálózatát és egyéb adatait együttesen lenne
célszerű elemezni.
A kutatási téma célja olyan gépi tanulási algoritmusok kidolgozása és
vizsgálata amelyek a különböző modalitásokat együttesen, szinergiában
elemezve hatékonyabb megoldást adnak, mintha minden modalitást a
többitől függetlenül elemeznénk.

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2017-03-31

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )