Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Dombi József
Klaszterezési módszerek alkalmazása a gépi tanulás területén

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
informatikai tudományok
Informatika Doktori Iskola

témavezető: Dombi József
helyszín: SZTE
helyszín rövidítés: SZTE


A kutatási téma leírása:

A klaszterezés a felügyelet nélküli eljárásokhoz tartozik. Az eljárás során az eredeti adathalmazt kisebb osztályokra bontjuk. A tanuló algoritmusok időigényes eljárások és a feldolgozni kívánt adatmennyiség függvényében drasztikusan nő a számítási igény. Célszerű ezért a klaszterező lejárásokkal az eredeti adathalmaz helyett kisebb csoportokra való bontás és a csoportokon végrehajtani a tanuló algoritmust. Bizonyos esetekben az is előfordulhat, hogy egy-egy klaszter már egy osztályba tartozik és a tanuló algoritmusnak nincs is feladata.

A megoldandó feladatok:
• A különböző klaszterezési eljárásokat abba az irányba kell fejleszteni, hogy ilyen szerencsés esetek ne véletlenül forduljanak elő.
• A klaszeterezésnél az osztályok száma változtatható. Ennek értékét is a tanulandó feladat függvényében célszerű megválasztani.
• A fuzzy c-menas algoritmus és annak variánsai különösen hatékonyak lehetnek ezen a területen. (Gustafson-Geva, Gath-Geva algoritmus család.)
• Fuzzy regresszós fa készítése elvégezhető klaszterezési eljárással. Így a klaszterezővel a tanulás közvetlenül is megvalósítható lesz.
• Idősor tanulás esetén a szegmentációval hatékonyabb algoritmus készíthető, amit szintén a klaszterező eljárással lehet megvalósítani.

A szakirodalom angol nyelven érhető el:
• Babuska: Fuzzy modeling for control
• Baldwin: Time series modeling
• Fridman: Multivariate regression splines

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2017-03-31

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )