A vizuális értés folyamatait ma még sok szempontból nem ismerjük. A legfontosabb nyitott kérdések a bottom-up és top-down feldolgozás egymáshoz való viszonyával kapcsolatosak. Nem tuddjuk, hogy a kognitív és a geometriai szintek között hány absztrakciós réteg helyezkedik el, és ezeken milyen reprezentációban tárolódik az információ.
Az utóbbi években jelentős előrelépések történtek a gépi látás és a gépi tanulás kapcsolódó területein, pl. a felügyelt és felügyeletlen deep-learning (óriási adathalmazokon), illetve a hierarchikus objektumreprezentációs modellek terén.
A témakörbe tartozik az új modellek megértése és továbbfejlesztése egyrészt elméleti szempontok és biológiai motiváció alapján, másrészt azok gyakorlati alkalmazásokban történő mérnöki validációjából származó tapasztalatok alapján.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: jó modellezési képesség, irodalomfeldolgozáshoz való kedv, jó programozási készség. Előny: biológiai érdeklődés, funkcionális / deklaratív programozási képesség, Matlab, Python, C, C++, ObjectC ismerete
Bejelentkezés
