Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Krisztián Samu
LED-es közvilágítási rendszerek optikai teljesítményét leíró metrikák vizsgálata és megalapozása

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Budapest University of Technology and Economics
mechanical engineering
Géza Pattantyús-Ábrahám Doctoral School of Mechanical Engineering

Thesis supervisor: Krisztián Samu
Location of studies (in Hungarian): BME D épület, 428.
Abbreviation of location of studies: MOGI


Description of the research topic:

a. Előzmények
A Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék jelentős tudományos előzménnyel rendelkezik kül- és beltéri világítástechnikai alkalmazásokban, ahol a komplex emberi tényezők – az emberi látás mechanizmusa - figyelembe vétele elengedhetetlen új LED-es közvilágítási rendszerek optikai teljesítményét leíró metrikák megalapozásához.
b. A kutatás célja
Az emberi tényező vizsgálatának aspektusából cél egy olyan modell felépítése, amely különböző világítási feladatok során minden általános körülményt figyelembe véve kvantitatív eredményt ad a vizuális feladatok teljesítésének jóságáról.
A kidolgozandó modell alapja egyrészt a vizsgált környezet fénytani paraméterei, másrészt egy olyan újonnan kidolgozandó átviteli függvény, amely az emberi szem érzékelési tulajdonságait nem szekvenciális sugárkövetéssel és pontmódszer alkalmazásával írja le.
A különböző zavaró hatások vizsgálata a korszerű LED-es közvilágításban, annak feltárása, hogy ezek hogyan befolyásolják a veszélyhelyzetek érzékelését.
A szürkületi (mezopikus) látásra vonatkozó létező tudományos eredmények alapján a közúti világítások optikai teljesítményének vizsgálata a fényforrások spektruma és fényintenzitás eloszlása alapján.
Dinamikusan változó környezeti folyamatokra (szürkület, csapadék, viharos időjárás, köd, stb..) szabályozott változtatható fényeloszlású lámpatestek vizsgálata.
c. Az elvégzendő feladatok, azok főbb elemei, időigénye
- Szakirodalom áttanulmányozása (0,5 év)
- A kifejlesztett modellek számításainak elvégzésére alkalmas nyílt, egyszerűen bővíthető szoftver megalkotása (1 év)
- Általános modell kidolgozása különböző próbatestek észlelhetőségére tetszőleges megvilágítási jelenetekben (0,5 év)
- Bűnügyi és baleseti statisztikák elemzése és mélyebb vizsgálata a kidolgozott modellből nyerhető állítások hitelesítésére (0,5 év)
- Statisztikai személyi mintahalmazon elvégzett preferencia vizsgálat.. (1 év)
d. A szükséges berendezések
A BME MOGI és a GE Hungary Kft. közösen biztosítják a kutatáshoz szükséges (fotometria és radiometriai) műszereket.
e. Várható tudományos eredmények
Egy általános modell, amellyel leírhatóak az irányított fényforrásoknak az észlelő szempontjából lényeges optikai tulajdonságai a biztonságos közúti közlekedés szempontjából. A közvilágítás zavaró hatásainak mélyebb megértése múltbéli tapasztalatok és reprezentatív felmérések alapján. Olyan intelligens lámpatest-szabályozási módszerek megismerése, amelyekkel segíteni lehet változó környezeti feltételek mellett a veszélyhelyzetek időben történő észlelését.
f. Irodalom
- Zalewski S.: Design of optical systems for LED road luminaires. APPLIED OPTICS, Vol. 54(2) pp. 163-170, 2015
- Pawson S. M., Bader M. K.: LED lighting increases the ecological impact of light pollution. ECOLOGICAL APPLICATIONS, Vol. 24(7) pp. 1561-1568, 2014
- Peter R. Boyce, Lighting for Driving, CRC Press, 2008. dec. 4.
- Peter Robert Boyce, Human Factors in Lighting, Second Edition, CRC Press, 2003.
- FHWA DTFH61-10-R-00027, “Evaluation on the Impact of Spectral Power Distribution on Driver Performance.”
- Brainard GC, Sliney D, Hanifin JP, et al. Sensitivity of the human circadian system to short-wavelength (420-nm) light. J Biol Rhythms. 2008 Oct; 23(5):379-86

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2015-10-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )