Thesis supervisor: László Sujbert
Location of studies (in Hungarian): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Abbreviation of location of studies: MIT
Description of the research topic:
A különféle zajok, zavarhatások kiszűrése a méréstechnika klasszikus feladatai közé tartozik. Az utóbbi évtizedekben egyre nagyobb a jelentősége azoknak az eljárásoknak, amelyek ezt a feladatot ellenkező előjelű zaj hozzáadásával oldják meg: az ilyen módon megvalósuló zajcsökkentést aktív zajcsökkentésnek nevezzük. Ennek a feladatnak jellemző és fontos példája az akusztikus zajok elnyomása. Ebben az esetben olyan hanghullámokat kell kelteni, amelyek az elnyomandó zajjal interferálva, azokat kioltják.
Az aktív zajcsökkentés napjainkban intenzíven kutatott terület, alkalmazása pedig jelentős értéknövelő funkciót tölthet be pl. járművek, klímaberendezések, lakások, stb. zajmentesítése terén. A Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszéken a terület jelfeldolgozási vonatkozású kérdéseit kutatjuk. Az eddig elért új tudományos eredmények elsősorban a kifejezetten periodikus zavarhatások elnyomására alkalmas, periodikus jelmodellt integráló megfigyelő alkalmazásához kötődnek, de sztochasztikus zavarhatások elnyomására alkalmas adaptív struktúrák fejlesztésével is foglalkozunk.
A zajelnyomó eljárás – az adaptív algoritmus fajtájától függetlenül – igényli az adott akusztikus rendszer valamilyen szintű identifikációját, és az identifikáció eredménye (az akusztikus rendszer modellje) beépül a zajelnyomó eljárásba. Az akusztikus rendszer nagyon jó közelítéssel lineáris, de korántsem időinvariáns. A klasszikus megoldás szerint a zajcsökkentést off-line identifikáció előzi meg, a zajelnyomó rendszer működtetése során a modell nem változik. Ez sok alkalmazásban nem kielégítő, a pontatlan modell ugyanis instabilitáshoz vezet, ezért szükséges az on-line identifikáció. A téma időszerűségét mutatja, hogy bár léteznek publikált struktúrák, a bevett megoldások még nem születtek meg, a gyakorlati alkalmazás még ritka.
A témát választó doktorandusz bekapcsolódhat a Tanszék digitális jelfeldolgozással, adaptív rendszerekkel kapcsolatos kutatási tevékenységébe, nemzetközi kapcsolatrendszerébe. Új tudományos eredményeket érhet el a zavarhatások elnyomására használható adaptív rendszerek tervezése és analízise terén.
A témához kapcsolódó tanszéki együttműködések: TPD-TNO (Hollandia), Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar (Veszprém)
Recommended language skills (in Hungarian): angol Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2015-01-05
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
