Thesis supervisor: Róbert Mészáros
Location of studies (in Hungarian): TTK Földrajz- és Földtudományi Intézet Abbreviation of location of studies: FFI
Description of the research topic:
A levegőminőség, különös tekintettel a városi légszennyezettség várható alakulásának az előrejelzése kiemelten fontos környezeti feladat. A városi levegőminőség gépi tanulási módszerekkel történő előrejelzése hasznos kiegészítője lehet a jelenleg alkalmazott determinisztikus modelleknek. Eltérő adatsorok, időjárási helyzetek és földrajzi viszonyok esetében azonban az egyes statisztikai módszerek alkalmazhatósága és pontossága erősen változhat. A kutatás célja globális (pl. GFS) és regionális skálájú időjárás előrejelzési modellek eredményein alapuló statisztikai levegőminőség-előrejelzési módszerek fejlesztése és pontosítása. Ehhez a gépi tanulás különböző módszereit kívánjuk alkalmazni (például neurális hálózatok, logisztikus regresszió, döntési fa vagy a többváltozós adaptív regressziós statisztikai módszerek). Alapvetően két fejlesztési irány jelölhető ki, melyek a következők: az egyes előrejelzett időjárási helyzetek és a mért értékek (légszennyező anyagok koncentrációi városi mérőállomásokon) hasonlósági alapon történő osztályozása több változó vizsgálatával, valamint a determinisztikus légszennyezési terjedési modell kimeneti eredményeinek a pontosítása a mért értékek felhasználásával.
A vizsgálatokhoz időjárás előrejelzési modelleket, szennyezőanyag terjedési modellt, valamint meteorológiai és légszennyezettségi mérési adatokat is felhasználunk.
Required language skills: angol Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2014-11-27
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
