Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Richárd Farkas
Vélemények azonosítása szöveges tartalmak mélyelemzésével

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Szeged
computer sciences
PhD School in Computer Science

Thesis supervisor: Richárd Farkas
Location of studies: SZTE
Abbreviation of location of studies: SZTE


Description of the research topic:

A közösségi média elterjedésével az embereknek lehetőségük nyílt
különböző tartalmak megosztására más internetfelhasználókkal. Ennek
köszönhetően nagy mennyiségben érhetőek el olyan elektronikus tartalmak,
melyekben az egyes felhasználók véleményeiket fejezik ki bizonyos
termékekről, ismert személyiségekről vagy cégekről. Az utóbbi években
nagy figyelmet kaptak a különböző automatikus véleménydetekciós módszerek.
A legelterjedtebb rendszerek egyszerűen a szavak előfordulásai alapján
osztályozzák a dokumentumokat azok véleménytartalma alapján. A kutatás
célja, hogy a szövegek mélyelemzésével sokkal pontosabb képet kapjunk a
kifejezett véleményről. Például egy dokumentumon belül, de egy mondaton
belül is kifejezhetünk különböző polaritású véleményeket: "A főszereplő
alakítása kritikán aluli, de a barátnő személyisége rendesen átüt".

Required language skills: angol
Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2017-03-31

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )