Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Szilvia Nagy
Wavelet alapú képfeldolgozó eljárások a nanotechnológiában és az orvostudományban

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Széchenyi István University, Győr
computer sciences
Multidisciplinary Doctoral School of Engineering Sciences

Thesis supervisor: Szilvia Nagy
Location of studies: Széchenyi István Egyetem
Abbreviation of location of studies: SZE


Description of the research topic:

A képalkotó eszközök egyre nagyobb tért nyernek hétköznapjainkban és a tudomány számos területén, így a nanovilág mérésére szolgáló pásztázó mikroszkópokban, illetve az orvostudományban alkalmazott, különböző fizikai elveket kihasználó diagnosztikai eszközökben is. A nagyfelbontású, magas tárhelyigényű képek tömörítésében régóta alkalmazott eljárások a wavelet-analízisen alapuló veszteséges forráskódolási módszerek, melyeket ujjlenyomat-adatbázisoktól a JPEG2000 szabványon keresztül a mozgóképekig széleskörűen használnak.
A wavelet-analízis azonban nemcsak tömörítésre alkalmas, hanem a rendelkezésre álló adathalmaz tulajdonságainak mélyebb megismerésére, jellemző mintázatok detektálására, bizonyos frekvenciák elnyomására, kiemelésére, különböző skálájú viselkedések elemzésére is. A wavelet-analízis ugyanis a vizsgált függvényt vagy egyéb, tetszőleges Hilbert-tér elemét lokálisan különböző frekvenciájú összetevőkre bontja. A doktori munka a rendelkezésre álló orvosi, illetve nanofizikai eredetű képek wavelet-analízise, az így kapott eredményekben a fizikai, illetve makroszkopikus tulajdonságokkal való összefüggések keresése, meghatározása, jellemzése, indoklása. Szükséges az analizáló programok elkészítéséhez programozási gyakorlat.

Jelentkezők lehetnek: Informatikai, matematikai, fizikus, orvosbiológiai mérnökök

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2016-12-31

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )