Thesis supervisor: Béla Pataki
Location of studies (in Hungarian): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Abbreviation of location of studies: MIT
Description of the research topic:
Az utóbbi évtizedekben egyre nagyobb a jelentősége azoknak a méréseknek, amelyeket az ember közvetlen környezetében végzünk, akár egészségmonitorozási, -megőrzési, rehabilitációs, akár a minőségi élet fenntartásának támogatása céljából, akár kényelmi célból. Szenzorhálózatokat alkalmazva és a megfelelő informatikával, jelfeldolgozással párosítva sokszor intelligens környezetet kívánunk biztosítani az ember számára, ami feltételezi lokális intelligencia megvalósítását, ehhez a megfelelő hardver-szoftver kialakítását. Ugyanakkor – sokszor személyiségi jogi okokból is – a mérések legtöbbször közvetettek, az egészségi, mozgásszervi vagy mentális állapotról csak kvalitatív, nehezen számszerűsíthető információt adnak. Például a mozgás analízise legtöbbször nem történhet tárolt kameraképek alapján, hanem közvetett módon kell mérni, a hang sem rögzíthető, legfeljebb a lokálisan kinyert jellemzők stb.
Ennek megfelelően a kutatás az olyan mérési lehetőségek kutatására, megtervezésére irányul, amelyek alkalmasak egészségmonitorozási feladatokra, kiemelten a mozgás – az adott korlátok közt megvalósítható – mérésére és analízisére, az egészségi állapot és a változások detektálására és értékelésére. A mérés ebben az összefüggésben igen tágan értendő, a természetes napi mozgások azonosítása, kiértékelése éppúgy ide tartozik, mint az esetleges testedzés vagy bizonyos játékok felismerése és értékelése. Természetesen ez mind a környezet, mind az ember adott aspektusának megfelelő szintű modellezési lehetőségeit, mind a kiértékelési, diagnosztikai algoritmusok kutatását magában foglalja.
A témát választó doktorandusz bekapcsolódhat a Tanszék ambiens intelligens rendszerekkel kapcsolatos kutatási tevékenységébe, nemzetközi kapcsolatrendszerébe. Új tudományos eredményeket érhet el a modellezési, jelfeldolgozási és diagnosztikai eljárások kutatása, tervezése és analízise terén.
A témába bekapcsolódó doktorandusz hallgató feladatai:
• részvétel a reprodukálható, kiértékelhető eredményeket biztosító feltételek azonosításában,
• modellek áttekintése és kidolgozása a mozgás analíziséhez,
• a felvett mozgások kiértékelésére eddig használt algoritmusok elemzése, módosított algoritmusok létrehozása
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2016-01-04
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
