Thesis supervisor: Ferenc Schipp
Location of studies (in Hungarian): ELTE IK Numerikus Analízis Tanszék Abbreviation of location of studies: ELTE
Description of the research topic:
Az utóbbi két évtizedben a harmonikus analízis trigonometrikus sorfejtésen alapuló, klasszikus módszerei mellett széles körben alkalmaznak specális transzformációkat és ortogonális rendszereket. A wavelet-, a Gábor- a voice-transzformáció folytonos és diszkrét változatai fontos és hatékony eszközt szolgáltattak jelek és képek reprezentációjára. A klasszikus Fourier transzformációnál hatékonyabb algoritmusokkal lehet a jelek szóban forgó transzformációit kiszámítani és azokból az eredeti jeleket visszaállítani. Ezek a reprezentációk a jelek tömörítésére is nagyon hatékony eszközt szolgáltatnak.
A doktori munka keretében tervezett kutatások célja ilyen, új típusú adaptív ortogonális és biortogonális rendszerek valamint ezekhez kapcsolódó transzformációk konstrukciója és tulajdonságainak vizsgálata, gyors transzformációs- és rekonstrukciós algoritmusok szerkesztése. A módszerek alkalmazása a jel- és képfeldolgozásban, különös tekintettel az EKG görbék analízisére és tömörítésére.
Érdeklődés: bemutatkozó levél e-mailben, majd személyes megbeszélés
ELTE, IK, Numerikus Analízis Tanszék
H-1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/c.
D.épület, 2. em. 2.312
Tel: +36-1-2090555/8117, 381-2217
valamint
MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet,
H-1111 Budapest, Kende u. 13-17.
E-mail: schipp@ludens.elte.hu http://numanal.inf.elte.hu/~schipp
A téma és a feladatok pontosítása a jelölttel együtt történik.
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2016-02-29
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
