Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. VII. 05.
Személyes adatok
Simon Vilmos
név Simon Vilmos
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím svilmoshit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1016
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága villamosmérnöki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2006 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 4
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Bawaneh Mohammad PhD 2023  ITDI-BME
Nagy Attila Mátyás PhD 2021  ITDI-BME
Kőkuti András PhD 2018  ITDI-BME
Wiandt Bernát PhD 2018  ITDI-BME

abszolutóriumot szerzett:
Petkovics Ármin (PhD) 2016/01  ITDI-BME
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Bereczki Norman Zoltán (PhD) (2027/01)  ITDI-BME
hiányos adatú hallgatói:
Nasser Aram PhD (2023/08)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Intelligens közlekedési rendszerek, gépi tanulás alkalmazása okos városokban, rajmozgás optimalizálása elosztott hálózatokban, közösségi érzékelés intelligens városokban, önszerveződő mobil hálózatok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2023

Bawaneh Mohammad, Simon Vilmos: Novel traffic congestion detection algorithms for smart city applications, CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE 35: (5) p. 1.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Nagy Attila Mátyás, Simon Vilmos: A Novel Data Representation Method for Smart Cities’ Big Data, In: Panos, M. Pardalos; Stamatina, Th. Rassia; Arsenios, Tsokas (szerk.) Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization Tools for Smart Cities, Springer-Verlag (2022) pp. 97-122.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
nyelv: angol
URL 
2022

Nasser Aram, Simon Vilmos: Wavelet‐attention‐based traffic prediction for smart cities, IET SMART CITIES 4: (1) pp. 3-16.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2022

Bawaneh Mohammad, Simon Vilmos: Novel Method for Speeding Up Time Series Processing in Smart City Applications, SMART CITIES 5: (3) pp. 964-978.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Nagy Attila M., Simon Vilmos: Traffic congestion propagation identification method in smart cities, INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 13: (1) pp. 45-57.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2021

Nagy Attila M., Simon Vilmos: Improving traffic prediction using congestion propagation patterns in smart cities, ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 50: 101343
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2021

Nagy Attila M., Simon Vilmos: A novel congestion propagation modeling algorithm for smart cities, PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING 73: 101387
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2018

Nagy Attila M., Simon Vilmos: Survey on traffic prediction in smart cities, PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING 50: pp. 148-163.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
független idéző közlemények száma: 160
nyelv: angol
URL 
2015

Bernat Wiandt, Andras Kokuti, Vilmos Simon: Application of Collective Movement in Real Life Scenarios: Overview of Current Flocking Solutions, SCALABLE COMPUTING: PRACTICE AND EXPERIENCE 16: (3) pp. 233-247.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2015

Ármin Petkovics, Vilmos Simon, István Gódor, Bence Böröcz: Crowdsensing Solutions in Smart Cities towards a Networked Society, EAI ENDORSED TRANSACTIONS ON INTERNET OF THINGS 15: (1) Paper E6. 15 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:189 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
69
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
69
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
59
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
7
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
332


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )