Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. IX. 15.
Személyes adatok
név Vassányi István
intézmény neve
doktori iskola
SE Patológiai tudományok Doktori Iskola (oktató)
SE Semmelweis Egyetem Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Pannon Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím vassanyialmos.vein.hu
telefonszám +36 88 624-939
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2000
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve BME
Jelenlegi munkahelyek
1996 - Pannon Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Ahmed Hama Karim Rebaz PhD 2021  ITDI-PE
Gaál Balázs PhD 2010  ITDI-PE

abszolutóriumot szerzett:
(50%) Szálka Brigitta (PhD) 2020/08  PDI-SE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület egészségügyi informatika, adatbázis-kezelés, adatmodellezés, adattárházak, adatbányászat, rendszertervezés
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

Vathy-Fogarassy Ágnes, Vassányi István, Kósa István: Multi-level process mining methodology for exploring disease-specific care processes, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 125: p. 103979.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2021

Karim Rebaz A. H., Vassányi István, Kósa István: Improved Methods for Mid-Term Blood Glucose Level Prediction Using Dietary and Insulin Logs, MEDICINA-LITHUANIA 57: (7) p. 676.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Szakonyi Benedek, Vassányi István, Schumacher Edit, Kósa István: Efficient methods for acute stress detection using heart rate variability data from Ambient Assisted Living sensors, BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE 20: (1) 73
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Karim Rebaz A.H., Vassányi István, Kósa István: After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 125: 103956
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2019

Gyuk Péter, Vassányi István, Kósa István: Blood Glucose Level Prediction for Diabetics Based on Nutrition and Insulin Administration Logs Using Personalized Mathematical Models, JOURNAL OF HEALTHCARE ENGINEERING 2019: 8605206
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2013

Kósa I, Nemes A, Belicza E, Király F, Vassányi I: Regional differences in the utilisation of coronary angiography as initial investigation for the evaluation of patients with suspected coronary artery disease, INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY 168: (5) pp. 5012-5015.
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2010

Colombo G, Merico D, Boncoraglio G, De Paoli F, Ellul J, Frisoni G, Nagy Z, van der Lugt A, Vassanyi I, Antoniotti M: An ontological modeling approach to cerebrovascular disease studies: the NEUROWEB case., JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 43: (4) pp. 469-484.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
URL 
2006

S Palágyi, O Csirke, J Futó, J Hlavay, B Raucsik, A Szabó, I Vassányi: Mining data from Roman sandstone quarries, ACTA ARCHAEOLOGICA ACADEMIAE SCIENTIARUM HUNGARICAE 57: (4) pp. 395-422.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2005

Gaál B, Vassányi I, Kozmann G: A Novel Artificial Intelligence Method for Weekly Dietary Menu Planning, METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE 44: pp. 655-664.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
2000

Vassanyi I: Implementing fine grain processor arrays on field-programmable logic, INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 7: (1) pp. 53-66.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:72 
Tudománymetriai adatok
Saját közlemény- és idézőlista Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
190
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
186
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
265


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )