Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 27. Közlemények |
2024
adattárból, 2024. III. 27. |
Károly Artúr István, Tirczka Sebestyén, Gao Huijun, Rudas Imre J., Galambos Péter: Increasing the Robustness of Deep Learning Models for Object Segmentation: A Framework for Blending Automatically Annotated Real and Synthetic Data, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS 54: (1) pp. 25-38. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2024
adattárból, 2024. III. 27. |
Wolf Ádám, Romeder-Finger Stefan, Széll Károly, Galambos Péter: Towards robotic laboratory automation Plug & play: Survey and concept proposal on teaching-free robot integration with the lapp digital twin, SLAS DISCOVERY Előzetes kiadás / Early view: dokumentum típusa: nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. III. 27. |
Kuti Jozsef, Rudas Imre J., Gao Huijun, Galambos Peter: Computationally Relaxed Unscented Kalman Filter, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS 53: (3) pp. 1557-1565. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. III. 27. |
Kuti József, Piricz Tamás, Galambos Péter: Method for Direction and Orientation Tracking Using IMU Sensor, IFAC PAPERSONLINE 56: (2) pp. 10774-10780. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény nyelv: angol
|
2022
adattárból, 2024. III. 27. |
Károly Artúr István, Galambos Péter: Task-Specific Grasp Planning for Robotic Assembly by Fine-Tuning GQCNNs on Automatically Generated Synthetic Data, APPLIED SCIENCES-BASEL 13: (1) 525 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2024. III. 27. |
Karoly Artur Istvan, Galambos Peter, Kuti Jozsef, Rudas Imre J.: Deep Learning in Robotics: Survey on Model Structures and Training Strategies, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS: SYSTEMS 51: (1) pp. 266-279. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 84 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2024. III. 27. |
Galambos Peter: Cloud, Fog, and Mist Computing: Advanced Robot Applications, IEEE SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS MAGAZINE 6: (1) pp. 41-45. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 46 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. III. 27. |
Kuti József, Galambos Péter: Affine Tensor Product Model Transformation, COMPLEXITY 2018: 4073531 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2024. III. 27. |
Kuti József, Galambos Péter, Baranyi Péter: Minimal Volume Simplex (MVS) Polytopic Model Generation and Manipulation Methodology for TP Model Transformation, ASIAN JOURNAL OF CONTROL 19: (1) pp. 289-301. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 24 nyelv: angol URL |
2015
adattárból, 2024. III. 27. |
Galambos P, Csapó Á, Zentay P, Fülöp IM, Haidegger T, Baranyi P, Rudas IJ: Design, programming and orchestration of heterogeneous manufacturing systems through VR-powered remote collaboration, ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING 33: (SI) pp. 68-77. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 77 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 245 |
|
|