Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. I. 27.
Személyes adatok
Szekrényes István
név Szekrényes István
intézmény neve
doktori iskola
DE Humán Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Humán Tudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2020
fokozat tudományága nyelvtudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2014 - Debreceni Egyetem
további (tanársegéd)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Számítógépes nyelvészet, Logika, Nyelvfilozófia,Tudományfilozófia
jelenlegi kutatásainak tudományága nyelvtudományok
filozófiai tudományok
Közlemények
2022

Szekrényes István: Az azonosítás nem kizárólag forenzikus problémájáról, In: Valastyán, Tamás; Angyalosi, Gergely (szerk.) Fakultások közt, L'Harmattan Kiadó (2022) pp. 183-201.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: magyar
2021

Hunyadi László, Szekrényes István: Hangok, hangulatok, gesztusok, In: Dodé, Réka; Ludányi, Zsófia (szerk.) A korpusznyelvészettől a neurális hálókig, Nyelvtudományi Kutatóközpont (2021) pp. 81-90.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: magyar
URL 
2020

Szekrényes István: Prozódiai jellemzők gépi feldolgozása és hasznosítása élőnyelvi korpuszok elemzésében,
dokumentum típusa:
nyelv: magyar
URL 
2019

Szekrényes István: Post-processing T-patterns Using External Tools From a Mixed Method Perspective, FRONTIERS IN PSYCHOLOGY 10: pp. 1-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Kovács György, Szekrényes István: Applying Neural Network Techniques for Topic Change Detection in the HuComTech Corpus, In: Szekrényes, István; Hunyadi, Laszlo (szerk.) The Temporal Structure of Multimodal Communication, Springer International Publishing (2019) pp. 147-162.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
URL 
2017

Szekrényes István, Kovács György: Classification of Formal and Informal Dialogues Based on Turn-Taking and Intonation Using Deep Neural Networks, In: Alexey, Karpov; Rodmonga, Potapova; Iosif, Mporas (szerk.) Speech and Computer, Springer International Publishing (2017) pp. 233-243.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2016

Laszlo Hunyadi, István Szekrényes, Hermina Kiss: Prosody Enhances Cognitive Infocommunication: Materials from the HuComTech Corpus, In: Szerk.: Anna Esposito, Szerk.: Lakhmi C Jain Toward Robotic Socially Believable Behaving Systems - Volume I: Modeling Emotions. Cham (Svájc): Springer International Publishing, 2016. pp. 183-204.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
2016

László Hunyadi, Tamás Váradi, István Szekrényes: Language technology tools and resources for the analysis of multimodal communication, In: Szerk.: Erhard Hinrichs, Szerk.: Marie Hinrichs, Szerk.: Thorsten Trippel Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH 2016). Tübingen: University of Tübingen, 2016. pp. 117-124.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

I. Szekrényes: ProsoTool, a method for automatic annotation of fundamental frequency, In: Szerk.: Baranyi Peter 2015 6th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). New York: IEEE, 2015. pp. 291-296.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2014

István Szekrényes: Annotation and interpretation of prosodic data in the HuComTech corpus for multimodal user interfaces, JOURNAL ON MULTIMODAL USER INTERFACES 8: (2) pp. 143-150.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
26
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
27
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
25
Témavezetés
témavezető Hunyadi László
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2011
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2014/08
a fokozatszerzés éve 2020
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )