Az oktató a doktori iskola doktoranduszai számára oktat tantárgyat, és/vagy a doktori iskola megszavazta, hogy doktoranduszok számára kutatási témát írjon ki.
)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület
csődelőrejelzés, pénzügyi teljesítménymérés, gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága
gazdálkodás- és szervezéstudományok
Közlemények
2022
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás: Az Európai Unió által számított kérdőíves felmérésen alapuló üzleti hangulatindexek és vállalati pénzügyi teljesítmény: egy kísérleti kutatás eredményei, STATISZTIKAI SZEMLE 100: (7) pp. 621-644. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2021
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás: A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben, STATISZTIKAI SZEMLE 99: (2) pp. 173-198. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2019
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamas: Dynamization of bankruptcy models via indicator variables, BENCHMARKING: AN INTERNATIONAL JOURNAL 26: (1) pp. 317-332. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol URL
2019
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás, Virág Miklós: The effects of handling outliers on the performance of bankruptcy prediction models, SOCIO-ECONOMIC PLANNING SCIENCES 67: pp. 34-42. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 31 nyelv: angol URL
2019
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás: CHAID-alapú felülvizsgált kategorizálás a csődelőrejelzésben, STATISZTIKAI SZEMLE 97: (7) pp. 656-686. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: magyar URL
2018
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás: A vállalatok tevékenységi körének és méretének hatása a csődelőrejelző modellekre, STATISZTIKAI SZEMLE 96: (10) pp. 973-1000. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: magyar URL
2017
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás, Virág Miklós: A pénzügyi mutatók idôbeli tendenciájának figyelembevétele logisztikus regresszióra épülő csődelőrejelző modellekben, STATISZTIKAI SZEMLE 95: (1) pp. 5-28. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 3 nyelv: magyar URL
2017
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás, Virág Miklós: Magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik idősorai alapján, KÖZGAZDASÁGI SZEMLE 64: (3) pp. 305-324. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 3 nyelv: magyar URL
2017
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás: Stock és flow típusú számviteli adatok alkalmazása a csődelőrejelző modellekben, VEZETÉSTUDOMÁNY 48: (8-9) pp. 68-77. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: magyar URL
2016
adattárból, 2023. VII. 05.
Nyitrai Tamás: Dinamikus pénzügyi mutatószámok alkalmazása a csődelőrejelzésben = Application of dynamic financial variables in bankruptcy prediction, Budapesti Corvinus Egyetem dokumentum típusa: független idéző közlemények száma: 2 nyelv: Angol, Magyar URL
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
A linkre kattintás után megjelenített idézők száma eltérhet a megjelenített számtól, mert az előbbi az MTMT2 aktuális, utóbbi pedig a tudománymetriai adatok importálásakor érvényes változat.
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
