Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. VII. 07.
Személyes adatok
Deák Krisztián
név Deák Krisztián
intézmény neve
doktori iskola
DE Pekár Imre Gépészeti Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Pekár Imre Gépészeti Tudományok Doktori Iskola 100%
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2020
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2013 - Debreceni Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület Műszaki diagnosztika, digitális jelfeldolgozás, gépi tanulási rendszerek
jelenlegi kutatásainak tudományága gépészeti tudományok
közlekedés- és járműtudományok
Közlemények
2022

Szántó András, Hajdu Sándor, Deák Krisztián: Longitudinal Dynamic Modeling and Driving Cycle Tracking Control of an Electric-Driven Vehicle by Means of MATLAB/Simulink/Simscape, PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING 50: (2) pp. 146-152.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

Szántó András, Hajdu Sándor, Deák Krisztián: Survey of the Application Fields and Modeling Methods of Automotive Vehicle Dynamics Models, INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND MANAGEMENT SCIENCES / MŰSZAKI ÉS MENEDZSMENT TUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK 5: (2) pp. 196-209.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2019

Deák Krisztián: Design of Discrete Wavelet by Using Transient Model for Exact Measurement of Manufacturing Faults of Tapered Roller Bearings, PERIODICA POLYTECHNICA-MECHANICAL ENGINEERING 63: (2) pp. 113-122.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Deák Krisztián, Kocsis Imre: Complex Morlet wavelet design with global parameter optimization for diagnosis of industrial manufacturing faults of tapered roller bearing in noisycondition, Diagnostyka 20: (2) pp. 77-86.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2018

Deák K, Menyhárt J, Czégé L: Defect analysis of bearings with vibration monitoring and optical methods, INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND MANAGEMENT SCIENCES / MŰSZAKI ÉS MENEDZSMENT TUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK 3: (4) pp. 1-12.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2017

Krisztián Deák, Tamás Mankovits, Imre Kocsis: Optimal Wavelet Selection for the Size Estimation of Manufacturing Defects of Tapered Roller Bearings with Vibration Measurement using Shannon Entropy Criteria, STROJNISKI VESTNIK-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING 63: (1) pp. 3-14.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2017

Deák Krisztián, Kocsis Imre: Support Vector Machine with Wavelet Decomposition Method for Fault Diagnosis of Tapered Roller Bearings by Modelling Manufacturing Defects, PERIODICA POLYTECHNICA-MECHANICAL ENGINEERING 61: (4) pp. 276-281.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2017

Deák Krisztián, Kocsis Imre: Condition Monitoring by Applying Advanced Diagnostic Method, In: Bodzás, Sándor; Mankovits, Tamás (szerk.) Proceedings of the 5th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering (ISCAME 2017), University of Debrecen Faculty of Engineering (2017) pp. 102-108.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2017

Deák Krisztián: Efficiency of wavelet transform for detecting manufacturing faults of tapered roller bearings verified by image processing, In: Gábor, Kusper; Gergely, Kovásznai; Roland, Kunkli; Sándor, Király; Tibor, Tómács (szerk.) Proceedings of the 10th International Conference on Applied Informatics, Eszterházy Károly Egyetem (2018) pp. 81-94.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2014

Krisztián Deák, Imre Kocsis, Attila Vámosi, Zoltán Keviczki: Failure diagnostics with svm in machine maintenance engineering, ANALELE UNIVERSITATII DIN ORADEA FASCIOLA MANAGEMENT SI INGINERIE TEHNOLOGICA / ANNALS OF THE UNIVERSITY OF ORADEA FASCICLE OF MANAGEMENT AND TECHNOLOGICAL ENGINEERING XXIII (XIII): (1) pp. 19-24.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:34 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
42
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
45
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
40
Témavezetés
témavezető Kocsis Imre
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2013
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2017/08
a fokozatszerzés éve 2020
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )