 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. IV. 13. | Közlemények |
2020
 adattárból, 2021. IV. 13. |
Salcedo-Sanz S., Ghamisi P., Piles M., Werner M., Cuadra L., Moreno-Martínez A., Izquierdo-Verdiguier E., Muñoz-Marí J., Mosavi A., Camps-Valls G.: Machine learning information fusion in Earth observation: A comprehensive review of methods, applications and data sources, INFORMATION FUSION 63: pp. 256-272.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2021. IV. 13. |
Mosavi Amirhosein, Shirzadi Ataollah, Choubin Bahram, Taromideh Fereshteh, Hosseini Farzaneh Sajedi, Borji Moslem, Shahabi Himan, Salvati Aryan, Dineva Adrienn A.: Towards an Ensemble Machine Learning Model of Random Subspace Based Functional Tree Classifier for Snow Avalanche Susceptibility Mapping, IEEE ACCESS 8: pp. 145968-145983.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2021. IV. 13. |
Choubin Bahram, Borji Moslem, Hosseini Farzaneh Sajedi, Mosavi Amirhosein, Dineva Adrienn A.: Mass wasting susceptibility assessment of snow avalanches using machine learning models, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 18363
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2021. IV. 13. |
D’Orazio Annunziata, Karimipour Arash, Mosavi Amirhosein: Develop lattice Boltzmann method and its related boundary conditions models for the benchmark oscillating walls by modifying hydrodynamic and thermal distribution functions, EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL PLUS 135: (11) 915
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2021. IV. 13. |
Pinter Gergo, Felde Imre, Mosavi Amir, Ghamisi Pedram, Gloaguen Richard: COVID-19 Pandemic Prediction for Hungary; A Hybrid Machine Learning Approach, MATHEMATICS 8: (6) p. 890.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2021. IV. 13. |
Ardabili Sina F., Mosavi Amir, Ghamisi Pedram, Ferdinand Filip, Varkonyi-Koczy Annamaria R., Reuter Uwe, Rabczuk Timon, Atkinson Peter M.: COVID-19 Outbreak Prediction with Machine Learning, ALGORITHMS 13: (10) p. 249.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 22
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2021. IV. 13. |
Choubin Bahram, Moradi Ehsan, Golshan Mohammad, Adamowski Jan, Sajedi-Hosseini Farzaneh, Mosavi Amir: An ensemble prediction of flood susceptibility using multivariate discriminant analysis, classification and regression trees, and support vector machines, SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 651: pp. 2087-2096.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 92
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2021. IV. 13. |
Rezakazemi Mashallah, Mosavi Amir, Shirazian Saeed: ANFIS pattern for molecular membranes separation optimization, JOURNAL OF MOLECULAR LIQUIDS 274: pp. 470-476.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2021. IV. 13. |
Mosavi Amir, Ozturk Pinar, Chau Kwok-wing: Flood Prediction Using Machine Learning Models: Literature Review, WATER 10: (11) p. 1536.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 109
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2021. IV. 13. |
Moeini Iman, Ahmadpour Mohammad, Mosavi Amir, Alharbi Naif, Gorji Nima E.: Modeling the time-dependent characteristics of perovskite solar cells, SOLAR ENERGY 170: pp. 969-973.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 251 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
