Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. VII. 05.
Személyes adatok
Szaszák György
név Szaszák György
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím szaszaktmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1886
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2002 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Tündik Máté Ákos PhD 2020  ITDI-BME

  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület gépi beszédtechnológia, beszédprozódia, gépi tanulás, jelfeldolgozás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2020

Tündik Máté Ákos, Tarjan Balazs, Szaszak Gyorgy: A low latency sequential model and its user -focused evaluation for automatic punctuation of ASR closed captions, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 63: 101076
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

Tündik Máté Ákos, Kaszás Valér, Szaszák György: Assessing the Semantic Space Bias Caused by ASR Error Propagation and its Effect on Spoken Document Summarization, In: Gernot, Kubin; Zdravko, Kačič (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 1333-1337.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

Szaszák György: An Audio-based Sequential Punctuation Model for ASR and its Effect on Human Readability, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 16: (2) pp. 93-108.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

György Szaszák, Máté Ákos Tündik, Branislav Gerazov: Prosodic stress detection for fixed stress languages using formal atom decomposition and a statistical hidden Markov hybrid, SPEECH COMMUNICATION 102: pp. 14-26.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2018

Máté Ákos Tündik, György Szaszák, Gábor Gosztolya, András Beke: User-centric Evaluation of Automatic Punctuation in ASR Closed Captioning, In: B, Yegnanarayana (szerk.) Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2018, International Speech Communication Association (ISCA) (2018) pp. 2628-2632.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2017

Szaszák György, Beke András: An empirical approach for comparing syntax and pros ody driven prominence marking, PHONETICIAN 114: (1) pp. 46-57.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Y Oualil, D Klakow, G Szaszák, A Srinivasamurthy, H Helmke, P Motlicek: A context-aware speech recognition and understanding system for air traffic control domain, In: Delcroix, Marc (szerk.) 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU), IEEE (2017) pp. 404-408.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2016

Beke A, Szaszák G: Automatic summarization of highly spontaneous speech, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 9811: pp. 140-147.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2012

Szaszák György, Beke András: Exploiting Prosody for Syntactic Analysis in Automatic Speech Understanding, JOURNAL OF LANGUAGE MODELLING 2012: (1) pp. 143-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2011

Ringeval F, Demouy J, Szaszak G, Chetouani M, Robel L, Xavier J, Cohen D, Plaza M: Automatic Intonation Recognition for the Prosodic Assessment of Language Impaired Children, IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 19: (5) pp. 1328-1342.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:46 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
104
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
104
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
228

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )