Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. III. 23.
Személyes adatok
Orbán Gergő
név Orbán Gergő
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témavezető)
BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) (témavezető)
ELTE Fizika Doktori Iskola (témakiíró)
PPKE Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) 50%
ELTE Fizika Doktori Iskola 50%
Elérhetőségek
drótpostacím orban.gergowigner.mta.hu
telefonszám +36 1 392-2732
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2006
fokozat tudományága fizikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Lóránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2012 - MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont (további intézmény)
tudományos tanácsadó
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 2
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Nagy Dávid Gergely PhD 2024  FDI2-ELTE

abszolutóriumot szerzett:
Török Balázs (PhD) 2018/08  PDI-BME
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Szabó Péter József (PhD) (2028/01)  PPKE-RTDI
Székely Anna (PhD) (2025/08)  PDI-BME
Ócsai Katalin (PhD) (2024/08)  MSDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület elméleti idegtudomány; rendszerszintű idegtudmány; kognitív tudomány
jelenlegi kutatásainak tudományága biológiai tudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2022

Török B., Nagy D.G., Kiss M., Janacsek K., Németh D., Orbán G.: Tracking the contribution of inductive bias to individualised internal models, PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 18: (6) 1010182
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Ujfalussy Balazs B., Orban Gergo: Sampling motion trajectories during hippocampal theta sequences, ELIFE 11: e74058
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Nagy D.G., Török B., Orbán G.: Optimal forgetting: Semantic compression of episodic memories, PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 16: (10) 1008367
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2019

Gáspár M.E., Polack P.-O., Golshani P., Lengyel M., Orbán G.: Representational untangling by the firing rate nonlinearity in V1 simple cells, ELIFE 8: e43625
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2019

Bányai M., Orbán G.: Noise correlations and perceptual inference, CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY 58: pp. 209-217.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2019

Bányai M., Lazar A., Klein L., Klon-Lipok J., Stippinger M., Singer W., Orbán G.: Stimulus complexity shapes response correlations in primary visual cortex, PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 116: (7) pp. 2723-2732.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2016

Orbán G, Berkes P, Fiser J, Lengyel M: Neural Variability and Sampling-Based Probabilistic Representations in the Visual Cortex, NEURON 92: (2) pp. 530-543.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 106
nyelv: angol
URL 
2013

Houlsby NMT, Huszár F, Ghassemi MM, Orbán G, Wolpert DM, Lengyel M: Cognitive Tomography Reveals Complex, Task-Independent Mental Representations, CURRENT BIOLOGY 23: (21) pp. 2169-2175.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 32
nyelv: angol
URL 
2011

Berkes P, Orban G, Lengyel M, Fiser J: Spontaneous Cortical Activity Reveals Hallmarks of an Optimal Internal Model of the Environment, SCIENCE 331: (6013) pp. 83-87.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 410
nyelv: angol
URL 
2008

Orban G, Fiser J, Aslin RN, Lengyel M: Bayesian learning of visual chunks by human observers, PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 105: (7) pp. 2745-2750.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 157
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:728 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
40
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
39
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
1409


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )