Kincses Zoltán - ODT Személyi adatlap

Közlemények

2021

Schaffer L., Nagy Zoltan, Kincses Zoltan, Fiath Richard, Ulbert Istvan: Spatial information based OSort for real-time spike sorting using FPGA, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 68: (1) pp. 99-108.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL

2020

Kaló Ádám, Kincses Zoltán, Schäffer László, Pletl Szilveszter: Indoor localization simulation framework for optimized sensor placement to increase the position estimation accuracy, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 29-39.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2019

Schaffer Laszlo, Pletl Szilveszter, Kincses Zoltan: Spike Detection Using Cross-Correlation Based Method, In: Szakál, Anikó (szerk.) INES 2019 : IEEE 23nd International Conference on Intelligent Engineering Systems, IEEE (2019) pp. 000175-000178.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL

2019

Peter Sarcevic, Zoltan Kincses, Szilveszter Pletl: Online human movement classification using wrist-worn wireless sensors, JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING 10: (1) pp. 89-106.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 31
nyelv: angol
URL

2018

Schäffer László, Kincses Zoltán, Pletl Szilveszter: A Real-Time Pose Estimation Algorithm Based on FPGA and Sensor Fusion, In: Anikó, Szakál (szerk.) 2018 IEEE 16th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), IEEE Hungary Section (2018) pp. 000149-000154.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL

2017

Lászlo Schaffer, Zoltán Nagy, Zoltán Kincses, Richárd Fiáth: FPGA-based real-time multichannel neural dataset generation, In: IEEE (szerk.) Proceedings of the 23rd European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD 2017), IEEE (2017) 8093235
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL

2017

Schaffer L, Kincses Z, Pletl S: FPGA-based low-cost real-time face recognition, In: Szakál, Anikó; IEEE (szerk.) 2017 IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), IEEE (2017) pp. 35-38.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL

2017

Schäffer L, Nagy Z, Kincses Z, Fiáth R: FPGA-based neural probe positioning to improve spike sorting with OSort algorithm, In: IEEE, . (szerk.) IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2017, IEEE (2017) 8050608
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL

2016

Schäffer L, Nagy Z, Kincses Z, Vörösházi Zs, Fiáth R, Ulbert I, Szolgay P: FPGA-based clustering of multi-channel neural spike trains, In: Tetzlaff, R (szerk.) 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications, VDE Verlag (2016) pp. 115-116.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL

2015

Peter Sarcevic, Zoltan Kincses, Szilveszter Pletl: Comparison of different classifiers in movement recognition using WSN-based wrist-mounted sensors, In: Vedran, Bilas; Alessandra, Flammini (szerk.) IEEE Sensors Applications Symposium (SAS) Proceedings, IEEE (2015) pp. 446-451.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: