Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2016. V. 01.
Személyes adatok
Botzheim János
név Botzheim János
születési év 1978
intézmény neve
doktori iskola
SzE Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola (oktató)
Elérhetőségek
drótpostacím botzheimsze.hu
telefonszám +36 96 503-400/3218
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2012 - Tokyo Metropolitan University (további intézmény)
további (egyetemi docens)
2007 - Széchenyi István Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület számítási intelligencia, kognitív robotika, memetikus algoritmusok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2016

Noel Nuo Wi Tay, János Botzheim, Naoyuki Kubota: Joint probabilistic approach for real-time face recognition with transfer learning, ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS 75: pp. 409-421.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2016

Azhar Aulia Saputra, János Botzheim, Indra Adji Sulistijono, Naoyuki Kubota: Biologically Inspired Control System for 3-D Locomotion of a Humanoid Biped Robot, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS: SYSTEMS 46: (7) pp. 898-911.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2015

D Tang, B Yusuf, J Botzheim, N Kubota, C S Chan: A novel multimodal communication framework using robot partner for aging population, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 42: pp. 4540-4555.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
DOI 
2014

J Botzheim, P Földesi: Novel calculation of fuzzy exponent in the sigmoid functions for fuzzy neural networks, NEUROCOMPUTING 129: pp. 458-466.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
DOI 
2014

D Tang, J Botzheim, N Kubota: Supervised learning based multi-modal perception for robot partners using smart phones, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 11: (8) pp. 139-159.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2012

J Botzheim, Y Toda, N Kubota: Bacterial memetic algorithm for simultaneous optimization of path planning and flow shop scheduling problems, ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS 17: (1) pp. 107-112.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2012

J Botzheim, Y Toda, N Kubota: Bacterial memetic algorithm for offline path planning of mobile robots, MEMETIC COMPUTING 4: (1) pp. 73-86.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
2010

Földesi P, Botzheim J: Modeling of loss aversion in solving fuzzy road transport traveling salesman problem using eugenic bacterial memetic algorithm, MEMETIC COMPUTING 2: (4) pp. 259-271.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
2009

J Botzheim, C Cabrita, L T Kóczy, A E Ruano: Fuzzy Rule Extraction by Bacterial Memetic Algorithms, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS 24: (3) pp. 312-339.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
DOI 
2001

J Botzheim, B Hámori, L T Kóczy: Extracting trapezoidal membership functions of a fuzzy rule system by bacterial algorithm, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 2206: pp. 218-227.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:67 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
136
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
144
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
300

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )