Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 01.
Személyes adatok
Hajder Levente
név Hajder Levente
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
telefonszám +36 1 279-6210
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve BME
Jelenlegi munkahelyek
2017 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi oktató
2000 - MTA SZTAKI (további intézmény)
további (tudományos munkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Tóth Tekla PhD 2024  IDI2-ELTE
Baráth Dániel PhD 2020  IDI2-ELTE
Pusztai Zoltán PhD 2020  IDI2-ELTE
(50%) Pernek Ákos PhD 2016  ITDI-BME
abszolutóriumot szerzett:
(50%) Kazó Csaba (PhD) 2010/08  
(50%) Kopácsi László (PhD) 2022/08  IDI2-ELTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Ahadli Tarlan (PhD) (2027/08)  IDI2-ELTE
Páncsics Zsombor (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
Tófalvi Tamás (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Háromdimenziós számítógépes látás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Tóth Tekla, Hajder Levente: A Minimal Solution for Image-Based Sphere Estimation, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 131: (6) pp. 1428-1447.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2023

 Levente Hajder, Lajos Lóczi, Daniel Barath: Fast Globally Optimal Surface Normal from an Affine Correspondence, In: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), IEEE (2023) pp. 3367-3378.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2020

 Hajder L, Barath D: Relative planar motion for vehicle-mounted cameras from a single affine correspondence, PROCEEDINGS-IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND AUTOMATION 2020: pp. 8651-8657.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2020

 Tóth Tekla, Pusztai Zoltán, Hajder Levente: Automatic LiDAR-Camera Calibration of Extrinsic Parameters Using a Spherical Target, In: IEEE, . (szerk.) 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE (2020) pp. 8580-8586.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 45
nyelv: angol
2020

 Tóth Tekla, Hajder Levente: Automatic Extrinsic Calibration of LiDAR-Camera Setup Using a Spherical Target, In: Péter, Hudoba; Flóra, Hajdu (szerk.) 7th Winter School for PhD Students in Informatics and Mathematics, Association of Hungarian PhD and DLA Students (2020) p. 35.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2019

 Baráth D, Eichhardt I, Hajder L: Optimal Multi-View Surface Normal Estimation using Affine Correspondences, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 28: (7) pp. 3301-3310.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2017

 Baráth D, Hajder L: A theory of point-wise homography estimation, PATTERN RECOGNITION LETTERS 94: pp. 7-14.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 18
nyelv: angol
URL 
2017

 Barath D, Toth T, Hajder L: A Minimal Solution for Two-view Focal-length Estimation using Two Affine Correspondences, In: IEEE (szerk.) 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2017, IEEE Computer Society Press (2017) pp. 2557-2565.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2017

 Pusztai Z, Hajder L: Accurate Calibration of LiDAR-Camera Systems using Ordinary Boxes, In: CVF (szerk.) ICCV 2017: International Conference on Computer Vision, Computer Vision Foundation (2017) pp. 394-402.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 100
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2017

 Eichhardt I, Hajder L: Computer Vision Meets Geometric Modeling: Multi-view Reconstruction of Surface Points and Normals using Affine Correspondences, In: CVF (szerk.) ICCV 2017: International Conference on Computer Vision, Computer Vision Foundation (2017) pp. 2427-2435.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
Teljes szöveg 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:198 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
108
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
106
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
63
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
26
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
383

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )