Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2016. II. 15.
Személyes adatok
név Tóth László
születési év 1972
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témakiíró)
Elérhetőségek
drótpostacím tothlinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 544-142
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2007
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
1995 - MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport (további intézmény)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
abszolutóriumot szerzett, de nincs folyamatban doktori cselekmény és nincs fokozat:
Kovács György (PhD) 2013/08  IDI3-SzTE
Grósz Tamás (PhD) 2016/08  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Számítógépes beszédfelismerés, digitális beszédfeldolgozás, gépi tanulás, statisztikai alakfelismerés
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2015

Tóth László, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika, Hoffmann Ildikó, Szatlóczki Gréta, Biró Edit, Zsura Fruzsina, Pákáski Magdolna, Kálmán János: Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR, In: Interspeech 2015 - Proceedings of the 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association.Drezda, Németország, 2015.09.06-2015.09.10. ISCA, pp. 2694-2698. Kiadvány: ISCA, 2015.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
URL 
2014

Tóth L: Convolutional deep maxout networks for phone recognition, In:Szerk.: Haizhou Li, Szerk.: Helen Meng, Szerk.: Bin Ma, Szerk.: Eng Siong Chng, Szerk.: Lei Xie INTERSPEECH 2014 : Celebrating the Diversity of Spoken Languages: 15th Annual Conference of the International Speech Communication Association.Singapore, Szingapúr, 2014.09.14-2014.09.18. Singapore: ISCA, pp. 1078-1082. Kiadvány: Singapore: ISCA, 2014.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
URL 
2014

Tóth L: Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition, In: Szerk.: IEEE Signal Processing Society IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014). Piscataway, N.J.; Leuven: IEEE Signal Processing Society; European Association for Signal Processing (EURASIP), 2014. pp. 190-194.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
DOI 
2014

Kovács G, Tóth L, Grósz T: Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 8773: pp. 386-393.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2014

Kovács G, Tóth L, Van Compernolle D: Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition, INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 18: (1) pp. 1-16.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2008

Tóth L, Gosztolya G, Frankel J, King S: Cross-lingual Portability of MLP-Based Tandem Features - A Case Study for English and Hungarian, In: Proceedings of Interspeech 2008.Brisbane, Ausztrália, 2008.09.22-2008.09.26. pp. 2695-2698. Kiadvány: 2008.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
2007

Tóth L, Kocsor A: A segment-based interpretation of HMM/ANN hybrids, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 21: pp. 562-578.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
2005

Tóth L, Kocsor A: Training HMM/ANN hybrid speech recognizers by probabilistic sampling, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3696: pp. 597-603.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2004

Kocsor A, Tóth L: Kernel-Based Feature Extraction with a Speech Technology Application, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 52: (8) pp. 2250-2263.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 48
nyelv: angol
2000

Kocsor A, Tóth L, Kuba Jr A, Kovács K, Jelasity M, Gyimóthy T, Csirik J: A Comparative Study of Several Feature Transformation and Learning Methods for Phoneme Classification, INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 3: (4) pp. 263-276.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:82 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
83
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
84
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
215

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )