Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. II. 09.
Személyes adatok
Farkas Károly
név Farkas Károly
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
SOE Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 51%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 48%
SOE Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola 1%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
telefonszám +36 1 463-2830
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2007
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve ETH Zürich, Svájc
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2017
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2008 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Horváth Ádám PhD 2014  CJFTDI

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Vajda Dániel László (PhD) (2027/08)  VTDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Mobil ad hoc hálózatok, mobil hálózatok, szenzor hálózatok, vezetéknélküli közösségi hálózatok, beltéri helymeghatározás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
média-és kommunikációs tudományok
Közlemények
2023

Farkas K.: AREP: an adaptive, machine learning-based algorithm for real-time anomaly detection on network telemetry data, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 35: (8) pp. 6079-6094.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2023

Farkas Károly: Mesterséges intelligencián alapuló eljárások alkalmazása infokommunikációs hálózatokban, HIRADÁSTECHNIKA (1962) 78: (1) pp. 32-39.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: magyar
2023

Bicski Balint, Farkas Karoly, Pekar Adrian: Simple Heuristics as a Viable Alternative to Machine Learning-Based Anomaly Detection in Industrial IoT, IEEE INTERNET OF THINGS MAGAZINE 6: (3) pp. 104-109.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Vajda Daniel, Pekar Adrian, Farkas Karoly: Towards Machine Learning-based Anomaly Detection on Time-Series Data, INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 13: (1) pp. 35-44.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

Farkas Károly: Participatory sensing framework, In: Baoguo, Han; Vijay, Tomer; Tuan, Anh Nguyen; Ali, Farmani; Pradeep, Kumar Singh (szerk.) Nanosensors for Smart Cities, Elsevier (2020) pp. 543-553.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
URL 
2015

Farkas K, Fehér G, Benczúr A, Sidló Cs: Crowdsending Based Public Transport Information Service in Smart Cities, IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE 53: (8) pp. 158-165.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 66
nyelv: angol
URL 
2012

Schaffer Péter, Farkas Károly, Horváth Ádám, Holczer Tamás, Buttyán Levente: Secure and Reliable Clustering in Wireless Sensor Networks: A Critical Survey, COMPUTER NETWORKS 56: (11) pp. 2726-2741.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 60
nyelv: angol
URL 
2009

Károly Farkas, Csaba A Szabó, Zoltán Horváth: Motivations, Technologies, and Sustainability Models of Wireless Municipal Networks, IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE 47: (12) pp. 76-83.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2008

Csaba Szabó, Károly Farkas, Zoltán Horváth: Motivations, Design and Business Models of Wireless Community Networks, MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS 13: (1-2) pp. 147-159.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 21
nyelv: angol
URL 
2008

K. Farkas, T. Hossmann, F. Legendre, B. Plattner, S. K. Das: Link Quality Prediction in Mesh Networks, COMPUTER COMMUNICATIONS 31: (8) pp. 1497-1512.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 74
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:228 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
107
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
95
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
4 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
71
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
14
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
588


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )