Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 26.
Személyes adatok
Kovács Edith Alice
név Kovács Edith Alice
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témavezető)
ME Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím kovacseamath.bme.hu
telefonszám +36 1 321-4018
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2005
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Temesvári Nyugati Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2015 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Gurka Dezsőné Csizmás Edit Margit PhD 2023  HJITDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Nagyné Csóti Beáta (PhD) (2027/08)  MSDI-BME
Pfeifer Dániel (PhD) (2026/08)  MSDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Többváltozós statisztika. Valószínűségi eloszlások modellezése kopulákkal. Adatelemzés. Gépi tanulás. Valószínűségi gráf modellek. Sztochasztikus optimalizálás. Sztochasztikus modellezés.
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
Közlemények
2023

 Kovács Edith Alice, Szilágyi Botond: A synthetic machine learning framework for complex crystallization processes: the case study of the second-order asymmetric transformation of enantiomers, CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 465: 142800
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2021

 Edit Csizmás, Edith Kovács: The effect of the dependence structure on risk measures, GRADUS 8: (3) pp. 157-171.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

 Csizmás Edit, Kovács Edith: Kopulák a kockázatszámításban, In: Johanyák, Zsolt Csaba; Kovács, Lóránt; Pásztor, Attila; Ferenczy, Tibor; Weltsch, Zoltán; Tóth, Ákos; Dobjánné, Antal Elvira (szerk.) Kutatás és innováció 2021, Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar (2021) pp. 383-388.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
nyelv: magyar
2020

 Horváth Gábor, Kovács Edith, Molontay Roland, Nováczki Szabolcs: Copula-Based Anomaly Scoring and Localization for Large-Scale, High-Dimensional Continuous Data, ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY 11: (3) 26
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2019

 Gábor Horváth, Edith Kovács, Roland Molontay, Szabolcs Nováczki: Copula-based anomaly scoring and localization of high-dimensional data with application in telecommunication networks, In: 1st Conference on Transfer between Mathematics & Industry [CTMI 2019]: Book of Abstracts, (2019) pp. 40-41.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2018

 Tamás Szántai, Edith Kovács, Attila Egri: Inventory Control in Sales Periods, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (1) pp. 87-104.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2013

 Tamás Szántai, Edith Kovács: Discovering a junction tree behind a Markov network by a greedy algorithm, OPTIMIZATION AND ENGINEERING 14: (4) pp. 503-518.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 21
nyelv: angol
URL 
2013

 Szántai Tamás, Kovács E: Cluster analysis by exploiting conditional independences, In: Szakál, Anikó (szerk.) 2013 IEEE 8th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), IEEE (2013) pp. 299-302.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2012

 Szántai T, Kovács E: Hypergraphs as a mean of discovering the dependence structure of a discrete multivariate probability distribution, ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 193: (1) pp. 71-90.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 26
nyelv: angol
URL 
2010

 Edith Kovács, Tamás Szántai: On the approximation of a discrete multivariate probability distribution using the new concept of t-cherry junction tree, In: K, Marti; Y, Ermoliev; M, Makowski (szerk.) Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer Netherlands (2010) pp. 39-56.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:74 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
46
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
45
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
20
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
13
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
84


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )