Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
név Leitold Dániel
intézmény neve Pannon Egyetem
doktori iskola PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Elérhetőségek
telefonszám +36 88 626-127
Témavezetés
témavezető Abonyi János
társ témavezető Fogarassyné Vathy Ágnes
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2016
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2019/01
a fokozatszerzés éve 2020
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Pannon Egyetem
további (Hallgató)
Közlemények
2018

D Leitold, A Vathy-Fogarassy, K Varga, J Abonyi: RFID-based task time analysis for shop floor optimization, In: Szerk.: IEEE 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018. (2018) Piscataway (NJ): IEEE, 2018. pp. 1-6.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2018

Daniel Leitold, Agnes Vathy-Fogarassy, and Janos Abonyi: Design-Oriented Structural Controllability and Observability Analysis of Heat Exchanger Networks, Chemical Engineering Transactions 70, pp. 595-600
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2018

Daniel Leitold, Agnes Vathy-Fogarassy, and Janos Abonyi: Network Distance-Based Simulated Annealing and Fuzzy Clustering for Sensor Placement Ensuring Observability and Minimal Relative Degree, Sensors, 18(9), 3096, pp. 1-15
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 2.475
nyelv: angol
URL 
2018

Daniel Leitold, Agnes Vathy-Fogarassy, and Janos Abonyi: Empirical working time distribution-based line balancing with integrated simulated annealing and dynamic programming, Central European Journal of Operations Research, pp. 1-19
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 0.730
nyelv: angol
URL 
2017

Dániel Leitold, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi: Controllability and observability in complex networks – the effect of connection types, SCIENTIFIC REPORTS 7: Paper 151. p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
DOI 
2016

D LEITOLD, Á VATHY-FOGARASSY, Z SÜLE, R MANCHIN, J ABONYI: MEASURING SUSTAINABILITY – NETWORK SCIENCE BASED ANALYSIS OF WATER RESOURCES MODELS, In: Szerk.: [sn] 17th EDSI Conference: THE WATER FOOTPRINT IN DECISION SCIENCES. Helsinki: Aalto University School of Business Department of Information and Service Economy, 2016. pp. 189-203.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Á Vathy-Fogarassy, Cs Pigler , D Leitold, Süle Z: Detecting Community Structures Based on Neighborhood Relations, In: Szerk.: Gyula Vastag Research in the Decision Sciences for Global Business: Best Papers from the 2013 Annual Conference of the European Decision Sciences Institute. Upper Saddle River (NJ): Pearson Education Limited, 2015. pp. 201-218.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
2014

Daniel Leitold, Agnes Fogarassy-Vathy, Janos Abonyi: Observability and controllability based reliability analysis of complex networks and dynamical systems, In: Szerk.: Rozália Pigler Lakner ASCONIKK 2014: Extended Abstracts: IV. Information Security. Veszprém: University of Pannonia, 2014. pp. 41-48.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2013

Z Süle, D Leitold, Cs Pigler, Á Vathy-Fogarassy: A novel locality-based clustering method of undirected, unweighted networks, In:Szerk.: Tarczali Tünde 4th Annual Conference of the European Decision Sciences Institute (EDSI).Budapest, Magyarország, 2013.06.16-2013.06.19. Paper novel. Kiadvány: 2013.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:10 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
 
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
 
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
 
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
 
Kutatás
kutatási terület Hálózatelmélet eszköztárának, ezen belül is főként az irányíthatósági és megfigyelhetőségi vizsgálatok elvégzése dinamikus és egyéb komplex rendszereken.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )