Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
név Ahmed Hama Karim Rebaz
intézmény neve Pannon Egyetem
doktori iskola PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Témavezetés
témavezető Vassányi István
társ témavezető Kósa István
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2014
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2017/08
a fokozatszerzés éve 2021
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés
Közlemények
2021

Karim Rebaz A. H., Vassányi István, Kósa István: Improved Methods for Mid-Term Blood Glucose Level Prediction Using Dietary and Insulin Logs, MEDICINA-LITHUANIA 57: (7) p. 676.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Karim Rebaz A.H., Vassányi István, Kósa István: After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 125: 103956
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Rebaz A. H. Karim, István Vassányi, István Kósa: Long-acting insulin management for blood glucose prediction models, BIOMEDICAL RESEARCH-INDIA 30: (1) pp. 42-47.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

REBAZ A H Karim, VASSÁNYI István, KÓSA István: Blood glucose response characterization for outpatient pre-diabetes care, IME: INTERDISZCIPLINÁRIS MAGYAR EGÉSZSÉGÜGY / INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN XVI: (3) pp. 58-60.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2016

Rebaz A H Karim, István Vassányi, István Kósa: Characterizing blood glucose response to specific meals in pre-diabetes: a small scale study, In: Szerk.: Bari Ferenc, Szerk.: Almási László Orvosi Informatika 2016. A XXIX. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa. Szeged: Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), 2016. pp. 93-96.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Rebaz A. H. Karim, Peter Gyuk, Tamas Lorincz, Istvan Vassanyi, Istvan Kosa: Blood Glucose Level Prediction for Mobile Lifestyle Counseling, In: Szerk.: Malina Jordanova, Szerk.: Frank Lievens Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources: Proceedings of Med-e-tel 2015. Luxembourg: International Society for Telemedicine and eHealth (ISfTeH), 2015. pp. 8-12.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

P GYUK, T LORINC, Rebaz A H K, I Vassanyi: Diabetes Lifestyle Support with Improved Glycemia Prediction Algorithm, In: Szerk.: Marike Hettinga, Szerk.: Åsa Smedberg, Szerk.: Lisette Van Gemert-Pijnen, Szerk.: Kari Dyb, Szerk.: Anne Granstrøm The Seventh International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine: eTELEMED 2015. Lisszabon: IARIA, 2015. pp. 95-100.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Istvan Vassanyi, Istvan Kosa, Rebaz A H Karim, Marta Nemes, Brigitta Szalka: Effectiveness of mobile personal dietary logging, In: Szerk.: Piet Kommers, Szerk.: Pedro Isaías 13th International Conference on e-Society 2015. Madeira: IADIS Press, 2015. pp. 288-293.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Gyuk Péter, Lorincz Tamás, Rebaz A H Karim, Renner Ildikó, Vassányi István, Kósa István: Vércukor-előrejelző modell klinikai validációja, In: Szerk.: Kósa István, Szerk.: Vassányi István Új alapokon az egészségügyi informatika: A XXVIII. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa. Veszprém: Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), 2015. pp. 96-101.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
2015

Rebaz A H Karim, Vassányi István, Kósa István: Hosszú hatású inzulin kezelése vércukorszint-előrejelző modellben, In: Szerk.: Kósa István, Szerk.: Vassányi István Új alapokon az egészségügyi informatika: A XXVIII. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa. Veszprém: Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), 2015. pp. 102-106.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
5
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
5
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
0


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )