Meszéna Domokos - ODT hallgatói adatlap


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Hallgatói adatlap

Nyomtatási kép

Személyes adatok

név	Meszéna Domokos
intézmény neve
doktori iskola

Témavezetés
témavezető	Ulbert István
vezetés módja	egyéni
fokozat	PhD
a képzés kezdete	2014
abszolutóriumot szerzett (év, hónap)	2017/08
a fokozatszerzés éve	2020
diszertáció	Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai	védés

Közlemények

2017

Cserpan D, Meszena D, Wittner L, Toth K, Ulbert I, Somogyvari Z, Wojcik DK: Revealing the distribution of transmembrane currents along the dendritic tree of a neuron from extracellular recordings., ELIFE 6: Paper e29384. p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2014

D Meszéna, E Lakatos, G Szederkényi: Sensitivity analysis and parameter estimation of a human blood glucose regulatory system model, In: Szerk.: José Fonseca, Szerk.: Reija Autio, Szerk.: Andre Ribeiro, Szerk.: Olli Yli-Harja The 11th International Workshop on Computational Systems Biology. Tampere: Tampere International Center for Signal Processing, 2014. p. 28. 1 p. (TICSP series; 64.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol

2013

Lakatos E, Meszéna D, Szederkényi G: Identifiablity analysis and improved parameter estimation of a human blood glucose control system model, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 8130 LNBI: pp. 248-249.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

Tudománymetriai adatok

Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban

a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:

összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:

kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:

monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:

összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:

Kutatás
témakiírás	Kortikális modellezés és bionikus interfészek

2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).