|
|
Személyi adatlap |
Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. VII. 05. Közlemények |
2020
adattárból, 2022. VII. 05. |
Tündik Máté Ákos, Tarjan Balazs, Szaszak Gyorgy: A low latency sequential model and its user -focused evaluation for automatic punctuation of ASR closed captions, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 63: 101076 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2022. VII. 05. |
Tündik Máté Ákos, Kaszás Valér, Szaszák György: Assessing the Semantic Space Bias Caused by ASR Error Propagation and its Effect on Spoken Document Summarization, In: Gernot, Kubin; Zdravko, Kačič (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 1333-1337. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2022. VII. 05. |
Szaszák György: An Audio-based Sequential Punctuation Model for ASR and its Effect on Human Readability, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 16: (2) pp. 93-108. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2022. VII. 05. |
György Szaszák, Máté Ákos Tündik, Branislav Gerazov: Prosodic stress detection for fixed stress languages using formal atom decomposition and a statistical hidden Markov hybrid, SPEECH COMMUNICATION 102: pp. 14-26. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2022. VII. 05. |
Máté Ákos Tündik, György Szaszák, Gábor Gosztolya, András Beke: User-centric Evaluation of Automatic Punctuation in ASR Closed Captioning, In: B, Yegnanarayana (szerk.) Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2018, International Speech Communication Association (ISCA) (2018) pp. 2628-2632. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 8 nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2022. VII. 05. |
Szaszák György, Beke András: An empirical approach for comparing syntax and pros ody driven prominence marking, PHONETICIAN 114: (1) pp. 46-57. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2022. VII. 05. |
Y Oualil, D Klakow, G Szaszák, A Srinivasamurthy, H Helmke, P Motlicek: A context-aware speech recognition and understanding system for air traffic control domain, In: Delcroix, Marc (szerk.) 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU), IEEE (2017) pp. 404-408. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2016
adattárból, 2022. VII. 05. |
Beke A, Szaszák G: Automatic summarization of highly spontaneous speech, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 9811: pp. 140-147. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2012
adattárból, 2017. I. 02. |
Szaszák György, Beke András: Exploiting Prosody for Syntactic Analysis in Automatic Speech Understanding, JOURNAL OF LANGUAGE MODELLING 2012: (1) pp. 143-172. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol
|
2011
adattárból, 2022. VII. 05. |
Ringeval F, Demouy J, Szaszak G, Chetouani M, Robel L, Xavier J, Cohen D, Plaza M: Automatic Intonation Recognition for the Prosodic Assessment of Language Impaired Children, IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 19: (5) pp. 1328-1342. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 30 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 46 |
|
|
|
|
|