Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2016. IV. 25.
Személyes adatok
Szaszák György
név Szaszák György
születési év 1979
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím szaszaktmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1886
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2002 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Tündik Máté Ákos (PhD) (2018/08)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület gépi beszédtechnológia, beszédprozódia, gépi tanulás, jelfeldolgozás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2014

Beke András, Szaszák György: Combining NLP techniques and acoustic analysis for semantic focus detection in speech, In: Szerk.: Péter Baranyi 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2014. Budapest: IEEE Hungary Section, 2014. pp. 493-497.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
DOI 
2013

György Szaszák, András Beke: Using Phonological Phrase Segmentation to Improve Automatic Keyword Spotting for the Highly Agglutinating Hungarian Language, In: Proc. Interspeech 2013.Lyon, Franciaország, 2013.08.25-2013.08.29. pp. 1589-1593. Kiadvány: 2013. (Proc. Interspeech 2013)
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2012

Szaszák György, Beke András: Exploiting Prosody for Syntactic Analysis in Automatic Speech Understanding, JOURNAL OF LANGUAGE MODELLING 2012: (1) pp. 143-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2011

Szaszák Gy, Nagy K, Beke A: Analysing the correspondence between automatic prosodic segmentation and syntactic structure, In:Szerk.: Piero Cosi, Szerk.: Renato De Mori, Szerk.: Giuseppe Di Fabbrizio, Szerk.: Roberto Pieraccini Interspeech 2011, 12th Annual Conference of the International Speech Communication Association.Firenze, Olaszország, 2011.08.27-2011.08.31. pp. 1057-1060. Kiadvány: 2011.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
2011

Ringeval F, Demouy J, Szaszak G, Chetouani M, Robel L, Xavier J, Cohen D, Plaza M: Automatic Intonation Recognition for the Prosodic Assessment of Language Impaired Children, IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 19: (5) pp. 1328-1342.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 1.498
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
DOI 
2010

Vicsi K, Szaszák Gy: Using prosody to improve automatic speech recognition, SPEECH COMMUNICATION 52: (5) pp. 413-426.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 1.006
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
DOI 
2010

Beke András, Szaszák György: Automatic recognition of schwa variants in spontaneous Hungarian speech, ACTA LINGUISTICA HUNGARICA 57: (2) pp. 329-353.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
impakt faktor: 0.500
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2009

Szaszák György, Sztahó Dávid, Vicsi Klára: Automatic Intonation Classification for Speech Training Systems, In: Proceedings of Interspeech 2009.Brighton, Nagy-Britannia, 2009.09.07-2009.09.10. ISCA, pp. 1899-1902. Kiadvány: ISCA, 2009. (Proceedings of Interspeech 2009)
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2009

Szaszák György: A prozódia felhasználási lehetőségei a gépi beszédfelismerésben, AKUSZTIKAI SZEMLE IX: (3) pp. 7-13.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
nyelv: magyar
Teljes szöveg 
2007

Vicsi Klára, Szaszák György, Németh Zsolt: Folyamatos magyar beszéd mondatfajtáinak automatikus felismerése, In: Szerk.: Gósy M Beszédkutatás 2007. Budapest: MTA Kiadó, 2007. pp. 162-172. (Beszédkutatás 2007)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: magyar
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:31 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
60
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
65
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
3 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
88

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )