Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2016. VI. 06.
Személyes adatok
Csáji Balázs Csanád
név Csáji Balázs Csanád
születési év 1976
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témakiíró)
ELTE Informatika Doktori Iskola (témakiíró)
Elérhetőségek
drótpostacím balazs.csajisztaki.mta.hu
telefonszám +36 1 279-6231
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Loránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2004 - MTA SZTAKI (további intézmény)
további (tudományos főmunkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület statisztikus gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
Közlemények
2015

Csáji Balázs Csanád , Campi Marco, Weyer Erik: Sign-perturbed sums: A new system identification approach for constructing exact non-asymptotic confidence regions in linear regression models, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 63: (1) pp. 169-181.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2014

Csáji B, Jungers RM, Blondel VD: PageRank optimization by edge selection, DISCRETE APPLIED MATHEMATICS 169: pp. 73-87.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2014

Csáji B, Kovács A, Váncza J: Adaptive Aggregated Predictions for Renewable Energy Systems, In: Szerk.: [S n ] 2014 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL). Piscataway: IEEE, 2014. pp. 132-139.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2014

Csáji B, Campi MC, Weyer E: Strong Consistency of the Sign-Perturbed Sums Method, In: Szerk.: [S. n. ] 53rd IEEE Conference on Decision and Control: CDC 2014. Los Angeles: IEEE, 2014. pp. 3352-3357.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2013

Csáji B, Browet A, Traag VA, Delvenne J-C, Huens E, Van Dooren P, Smoreda Z, Blondel VD: Exploring the mobility of mobile phone users, PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 392: (6) pp. 1459-1473.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 42
nyelv: angol
DOI 
2008

Csáji BCs, Monostori L: Value function based reinforcement learning in changing Markovian environments, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 9: pp. 1679-1709.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
2008

Schuh G, Monostori L, Csáji BCs, Döring S: Complexity-based modeling of reconfigurable collaborations in production industry, CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 57: (1) pp. 445-450.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 33
nyelv: angol
DOI 
2008

Csáji BCs, Monostori L: Adaptive stochastic resource control: A machine learning approach, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 32: pp. 453-486.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
DOI 
2006

Csáji B Cs, Monostori L: Adaptive sampling based large-scale stochastic resource control, In: Proceedings of The Twenty-First National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-06).Boston, Amerikai Egyesült Államok, 2006.07.16-2006.07.20. pp. 815-820. Kiadvány: 2006.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
2006

Csáji B Cs, Monostori L, Kádár B: Reinforcement learning in a distributed market-based production control system, ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 20: (3) pp. 279-288.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:115 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
51
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
52
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
255

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )