Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2015. IX. 14.
Személyes adatok
Kocsis Levente
név Kocsis Levente
születési év 1972
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (oktató)
Elérhetőségek
drótpostacím kocsis.leventesztaki.mta.hu
telefonszám +36 1 279-6172
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2003
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Universiteit Maastricht
Jelenlegi munkahelyek
2002 - MTA SZTAKI (további intézmény)
további (tudományos főmunkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület gépi tanulás, megerősítéses tanulás, sztochasztikus optimizáció, játékok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2014

Hegedűs I, Jelasity M, Kocsis L, Benczúr A: Fully Distributed Robust Singular Value Decomposition, In: Szerk.: [S n ] 14th IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing, IEEE P2P. Los Alamitos: IEEE Press, 2014. Paper 5. 9 p.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2014

Pálovics R, Benczúr A A, Kocsis L, Kiss T, Frigó E: Exploiting temporal influence in online recommendation, In: Szerk.: [S n ] Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014. New York: ACM Press, 2014. pp. 273-280.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2013

Kocsis L, György A, N. Bán A: BoostingTree: parallel selection of weak learners in boosting, with application to ranking, MACHINE LEARNING 93: (2-3) pp. 293-320.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2012

Gelly S, Kocsis L, Schoenauer M, Sebag M, Silver D, Szepesvári C, Teytaud O: The grand challenge of computer go: Monte Carlo tree search and extensions, COMMUNICATIONS OF THE ACM 55: (3) pp. 106-113.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
DOI 
2011

György A, Kocsis L: Efficient multi-start strategies for local search algorithms, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 41: pp. 407-444.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2010

Kocsis L, György A: Fraud detection by generating positive samples for classification from unlabeled data, In: Proceedings of ICML Workshop on Machine Learning and Games.Haifa, Izrael, 2010.06.25 pp. 1-6. Kiadvány: 2010.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2009

Kocsis L, György A: Efficient multi-start strategies for local search algorithms., LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 5781: pp. 705-720.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2007

György A, Kocsis L, Szabó I, Szepesvári C: Continuous time associative bandit problems., In: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence.Hyderabad, India, 2007 Hyderabad: IJCAI, pp. 830-835. Kiadvány: Hyderabad: IJCAI, 2007.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
2006

Kocsis L, Szepesvári C: Universal parameter Optimisation in games based on SPSA, MACHINE LEARNING 63: (3) pp. 249-286.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
2006

Kocsis L, Szepesvári C: Bandit based Monte-Carlo planning, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4212: pp. 282-293.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 444
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:478 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
13
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
13
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
498

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 1.2318 ( 2016. XI. 26. )