Szécsi László - ODT Személyi adatlap


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Személyi adatlap

Nyomtatási kép

Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. I. 05.

Személyes adatok

név	Szécsi László
intézmény neve	Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
doktori iskola	BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető Az oktató valamelyik doktori iskolában egy vagy több doktorandusz vagy doktorjelölt munkáját irányítja. )
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása	BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%

Elérhetőségek
drótpostacím	szecsiiit.bme.hu
telefonszám	+36 1 463-1517
	saját honlap
	saját honlap (angol)

Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím	PhD
fokozat megszerzésének éve	2010
fokozat tudományága	informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve	Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Jelenlegi munkahelyek
2004 -	Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem egyetemi oktató

Témavezetés

témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma

ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma

témavezetettjei közül fokozatot szereztek:

Kacsó Ágota Enikő

PhD

2021

ITDI-BME

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:

Burkus Viktória	(PhD)	(2025/01)	ITDI-BME
Fridvalszky András Máté	(PhD)	(2025/01)	ITDI-BME
Kárpáti Attila Ádám	(PhD)	(2025/01)	ITDI-BME

Témakiírások

Kutatás
kutatási terület	Számítógépes grafikai algoritmusok, elsősorban képalkotási eljárások, azon belül fotorealisztikus és stíluskövető, valós idejű, párhuzamos architektúrán futtatható megoldások.
jelenlegi kutatásainak tudományága	informatikai tudományok

Közlemények

2022

Viktória Burkus, Attila Kárpáti, Gergely Klár, László Szécsi: Real-time Sponge and Fluid Simulation, In: Pelechano, Nuria; Vanderhaeghe, David (szerk.) Eurographics 2022 - Short Papers, Eurographics Association (2022) pp. 81-84.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol

2021

Burkus Viktória, Kárpáti Attila, Szécsi László: Particle-Based Fluid Surface Rendering with Neural Networks, In: Computer Science Research Notes, (2021) pp. 237-244.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
URL

2021

Burkus Viktória, Kárpáti Attila, Szécsi László: Particle-Based Fluid Surface Rendering with Neural Networks, Computer Science Research Notes 3101: pp. 237-244.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL

2020

Milán Magdics, László Szirmay-Kalos, Balázs Tóth, László Szécsi: Depth of Interaction Modeling for PET, In: László, Szirmay-Kalos; Bálint, Kiss (szerk.) Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2020 : WAIT 2020, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar (2020) pp. 79-88.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol

2018

Umenhoffer T, Szirmay-Kalos L, Szecsi L, Lengyel Z, Marinov G: An image-based method for animated stroke rendering, VISUAL COMPUTER 34: (6-8) pp. 817-827.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL

2018

Tamas Umenhoffer, Marton Toth, Agota Kacso, Laszlo Szecsi, Akos Szlavecz, Peter Somogyi, Laszlo Szilagyi, Aniko Kubovje, Tamas Szerafin, Laszlo Szirmay-Kalos, Balazs Benyo: Modeling and simulation framework of aortic valve for hemodynamic evaluation of aortic root replacement surgery outcomes, IFAC PAPERSONLINE 51: (27) pp. 258-263.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL

2017

Szirmay-Kalos L, Szécsi L: Improved stratification for Metropolis light transport, COMPUTERS & GRAPHICS-UK 68: pp. 11-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL

2017

Szecsi L, Kacso A, Zeck G, Hantz P: Interactive Light Stimulus Generation with High Performance Real-Time Image Processing and Simple Scripting, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 11: 70
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2016

László Szécsi, Zoltán Bendefy, Ágota Kacsó: Kernel-Reflection Sequences, In: Giovanni, Pintore; Filippo, Stanco (szerk.) STAG 2016, European Association for Computer Graphics (2016) pp. 53-62.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL

2011

Tamás Umenhoffer, László Szécsi, László Szirmay-Kalos: Hatching for motion picture production, COMPUTER GRAPHICS FORUM 30: (2) pp. 533-542.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

Tudománymetriai adatok

Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban

a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:

összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:

kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:

monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:

összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:

266