Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. VI. 02.
Személyes adatok
Csáji Balázs Csanád
név Csáji Balázs Csanád
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témakiíró)
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témakiíró)
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
ELTE Matematika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola 25%
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 25%
ELTE Informatika Doktori Iskola 25%
ELTE Matematika Doktori Iskola 25%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Eötvös Loránd Tudományegyetem
Elérhetőségek
telefonszám +36 1 279-6231
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2009
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Loránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2021 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi oktató
2004 - SZTAKI
további (Senior Research Fellow)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
abszolutóriumot szerzett:
Benkő Mária Beatrix (PhD) 2023/08  IDI2-ELTE
Horváth Bálint (PhD) 2023/08  MSDI-BME
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Szentpéteri Szabolcs (PhD) (2024/08)  IDI2-ELTE
Tamás Ambrus (PhD) (2024/08)  MDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület statisztikus gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
Közlemények
2022

Tamás A, Csáji B Cs: Exact Distribution-Free Hypothesis Tests for the Regression Function of Binary Classification via Conditional Kernel Mean Embeddings, IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS 6: pp. 860-865.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Csáji B Cs, Horváth B: Nonparametric, Nonasymptotic Confidence Bands with Paley-Wiener Kernels for Band-Limited Functions, IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS 6: pp. 3355-3360.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Carè A, Campi M C, Csáji B Cs, Weyer E: Facing undermodelling in Sign-Perturbed-Sums system identification, SYSTEMS & CONTROL LETTERS 153: 104936
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Monostori L, Csáji B Cs, Egri P, Kis K B, Váncza J, Ochs J, Jung S, König N, Pieske S, Wein S, Schmitt R, Brecher C: Automated stem cell production by bio-inspired control, CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY 33: pp. 369-379.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Csáji B Cs, Kis K B: Distribution-Free Uncertainty Quantification for Kernel Methods by Gradient Perturbations, MACHINE LEARNING 108: (8-9) pp. 1677-1699.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2017

Weyer E, Campi M C, Csáji B Cs: Asymptotic properties of SPS confidence regions, AUTOMATICA 82: pp. 287-294.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
URL 
2017

Csáji B Cs, Kemény Zs, Pedone G, Kuti A, Váncza J: Wireless Multi-Sensor Networks for Smart Cities: A Prototype System with Statistical Data Analysis, IEEE SENSORS JOURNAL 17: (23) pp. 7667-7676.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 43
nyelv: angol
URL 
2015

Csáji Balázs Csanád, Campi Marco, Weyer Erik: Sign-perturbed sums: A new system identification approach for constructing exact non-asymptotic confidence regions in linear regression models, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 63: (1) pp. 169-181.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL 
2013

Csáji B, Browet A, Traag VA, Delvenne J-C, Huens E, Van Dooren P, Smoreda Z, Blondel VD: Exploring the mobility of mobile phone users, PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 392: (6) pp. 1459-1473.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 182
nyelv: angol
URL 
2008

Csáji BCs, Monostori L: Value function based reinforcement learning in changing Markovian environments, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 9: pp. 1679-1709.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 25
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:281 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
90
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
89
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
926

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )