Kocsis Levente - ODT Személyi adatlap


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Személyi adatlap

Nyomtatási kép

ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2015. IX. 14.

Személyes adatok

név	Kocsis Levente
intézmény neve	Eötvös Loránd Tudományegyetem
doktori iskola	ELTE Informatika Doktori Iskola (oktató Az oktató a doktori iskola doktoranduszai számára oktat tantárgyat, és/vagy a doktori iskola megszavazta, hogy doktoranduszok számára kutatási témát írjon ki. )
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása	ELTE Informatika Doktori Iskola 100%

Elérhetőségek
drótpostacím	kocsis.leventesztaki.mta.hu
telefonszám	+36 1 279-6172

Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím	PhD
fokozat megszerzésének éve	2003
fokozat tudományága	matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve	Universiteit Maastricht

Jelenlegi munkahelyek
2002 -	MTA SZTAKI (további intézmény) további (tudományos főmunkatárs)

Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma	0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma	0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:

Kutatás
kutatási terület	gépi tanulás, megerősítéses tanulás, sztochasztikus optimizáció, játékok
jelenlegi kutatásainak tudományága	informatikai tudományok

Közlemények

2014

Hegedűs I, Jelasity M, Kocsis L, Benczúr A: Fully Distributed Robust Singular Value Decomposition, In: Szerk.: [S n ] 14th IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing, IEEE P2P. Los Alamitos: IEEE Press, 2014. Paper 5. 9 p.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL

2014

Pálovics R, Benczúr A A, Kocsis L, Kiss T, Frigó E: Exploiting temporal influence in online recommendation, In: Szerk.: [S n ] Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014. New York: ACM Press, 2014. pp. 273-280.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL

2013

Kocsis L, György A, N. Bán A: BoostingTree: parallel selection of weak learners in boosting, with application to ranking, MACHINE LEARNING 93: (2-3) pp. 293-320.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2012

Gelly S, Kocsis L, Schoenauer M, Sebag M, Silver D, Szepesvári C, Teytaud O: The grand challenge of computer go: Monte Carlo tree search and extensions, COMMUNICATIONS OF THE ACM 55: (3) pp. 106-113.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
DOI

2011

György A, Kocsis L: Efficient multi-start strategies for local search algorithms, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 41: pp. 407-444.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol

2010

Kocsis L, György A: Fraud detection by generating positive samples for classification from unlabeled data, In: Proceedings of ICML Workshop on Machine Learning and Games.Haifa, Izrael, 2010.06.25 pp. 1-6. Kiadvány: 2010.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
Teljes szöveg

2009

Kocsis L, György A: Efficient multi-start strategies for local search algorithms., LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 5781: pp. 705-720.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol

2007

György A, Kocsis L, Szabó I, Szepesvári C: Continuous time associative bandit problems., In: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence.Hyderabad, India, 2007 Hyderabad: IJCAI, pp. 830-835. Kiadvány: Hyderabad: IJCAI, 2007.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol

2006

Kocsis L, Szepesvári C: Universal parameter Optimisation in games based on SPSA, MACHINE LEARNING 63: (3) pp. 249-286.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol

2006

Kocsis L, Szepesvári C: Bandit based Monte-Carlo planning, LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4212: pp. 282-293.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 444
nyelv: angol

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

478

Tudománymetriai adatok

Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban

a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:

összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:

kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:

monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:

összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:

498